В системе отслеживания COVID-19 от Google и Apple есть уязвимость

В системе отслеживания COVID-19 от Google и Apple есть уязвимость

В системе отслеживания COVID-19 от Google и Apple есть уязвимость

Исследователи в области кибербезопасности на мероприятии Hackaday показали видео, раскрывающее уязвимость в якобы защищённом фреймворке для отслеживания распространения коронавирусной инфекции COVID-19.

Продемонстрированный PoC-код был создан для швейцарского приложения SwissCovid, однако специалисты подчёркивают, что с его помощью можно атаковать и другие подобные программы, использующие проблемный фреймворк от Apple и Google.

Более того, эксперты призывают учитывать, что любое приложение, полагающееся на тот же фреймворк, неизбежно будет уязвимо перед эксплойтом. В настоящее время все ждут реакции от разработчиков, которые должны пропатчить брешь.

По большому счёту, исследователи указали на серьёзную проблему, ведь множество программ государственного уровня задействуют проблемный компонент. Также в непонятной ситуации оказались Google и Apple, обещавшие пользователям максимальную безопасность и конфиденциальность.

К слову, с выходом iOS 13.7 на прошлой неделе купертиновцы ещё плотнее интегрировали свою систему отслеживания социальных контактов с уже упомянутым фреймворком.

Тем не менее для реализации атаки с помощью выявленной уязвимости злоумышленник должен находиться от жертвы в радиусе действия Bluetooth. Более того, на некоторых протестированных устройствах эксплойт просто не сработал.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru