Эксперт опубликовал детали уязвимости в Safari — Apple тянет с патчем

Эксперт опубликовал детали уязвимости в Safari — Apple тянет с патчем

Эксперт опубликовал детали уязвимости в Safari — Apple тянет с патчем

Исследователь в области кибербезопасности из польской компании REDTEAM.PL опубликовал детали уязвимости в браузере Safari. Эксплуатация бага приводит к утечке или краже файлов с устройства пользователя.

Павел Вилечал сообщил Apple о проблеме безопасности ещё весной этого года. Однако после того как купертиновцы отодвинули выход патча на весну 2021-го, специалист решил раскрыть подробности бага.

В блоге Вилечал пишет, что уязвимость присутствует в имплементации Web Share API — новом веб-стандарте, предлагающем кросс-браузерный API для расшаривания текста, ссылок, файлов и другого контента.

По словам специалиста, Safari (как в iOS, так и в macOS) позволяет делиться файлами, сохранёнными на локальном диске пользователя.

В такой реализации эта функция представляет серьёзную проблему конфиденциальности, поскольку вредоносные веб-страницы могут предложить посетителям поделиться некой статьёй с друзьями по электронной почте. В это же время злоумышленники смогут выкрасть файл с устройства такого посетителя.

Процесс эксплуатации уязвимости исследователь продемонстрировал на видео, с которым можно ознакомиться ниже.

На ЕГЭ впервые массово попытались списать с помощью ИИ

На ЕГЭ-2026 впервые выявили не одиночную попытку воспользоваться искусственным интеллектом, а целую схему с участием большого числа школьников. Об этом сообщил глава Рособрнадзора Анзор Музаев.

По его словам, за проектом стояли взрослые, которые создали специальную фирму, продавали микронаушники и разработали приложение с ИИ.

Сервис должен был подсказывать ответы и помогать участникам набрать высокие баллы.

Схему удалось вовремя раскрыть, а экзаменационные работы аннулировали. В Рособрнадзоре считают случай пока единичным, но предупреждают: если не реагировать, ИИ-шпаргалки быстро превратятся из экзотики в полноценную индустрию.

Ирония в том, что ловить нарушителей тоже помогал искусственный интеллект. На экзаменах работает система машинного зрения, которая отмечает подозрительное поведение в аудиториях. В 2020 году она выявила 21 возможное нарушение, в 2021-м — 137, а в 2026-м выдала уже 803 метки.

Более 90% случаев, закончившихся удалением с экзамена, сначала заметила нейросеть. Правда, окончательное решение всё равно принимал человек: каждую метку проверял модератор.

Первого нарушителя на досрочном этапе ЕГЭ-2026 также вычислило машинное зрение.

Получилась почти идеальная технологическая дуэль: один ИИ помогал списывать, другой — ловил списывающих. И пока победила нейросеть, которая сидела на стороне экзаменаторов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru