Эксперты выявили первый червь-криптомайнер, крадущий учётные данные AWS

Эксперты выявили первый червь-криптомайнер, крадущий учётные данные AWS

Эксперты выявили первый червь-криптомайнер, крадущий учётные данные AWS

Новый червь-криптомайнер стал первой вредоносной программой, крадущей с заражённых серверов учётные данные AWS. Согласно имеющейся у исследователей информации, этим зловредом пользуется киберпреступная группировка TeamTNT.

Первые операции TeamTNT эксперты Trend Micro зафиксировали ещё в апреле. На тот момент группа атаковала инсталляции Docker.

Свои атаки TeamTNT начинала со сканирования интернета в поисках некорректно сконфигурированных систем Docker. В частности, злоумышленники искали открытые в Сеть API без пароля.

Если операторы получают доступ к таким API, внутри установки Docker разворачиваются серверы, которые впоследствии будут запускать DDoS-атаки и вредоносные криптомайнеры.

В новом отчёте компании Cado Security специалисты отмечают, что группа TeamTNT недавно пересмотрела подход к своим операциям. Например, операторы начали атаковать инсталляции Kubernetes.

Но, пожалуй, самым важным изменением в кампаниях TeamTNT стала погоня за учётными данными Amazon Web Services (AWS). Если заражённая система Docker или Kubernetes работает поверх инфраструктуры AWS, группировка ищет ~/.aws/credentials и ~/.aws/config и загружает эти файлы на командный сервер (C2C).

 

Оба файла, за которыми охотятся киберпреступники, ничем не зашифрованы. В них находятся учётные данные в виде простого текста, а также подробности конфигурации AWS-аккаунта. Таким образом, помимо операций криптомайнинга, у группировки открывается ещё один способ заработка — можно продавать украденные логины и пароли на форумах дарквеба.

В R-Vision SGRC появилась возможность управления операционными рисками

R-Vision сообщила о расширении функциональности системы R-Vision SGRC. В обновлённой версии добавлены новые инструменты для управления рисками информационной безопасности и операционными рисками в целом. Новый функционал ориентирован прежде всего на организации с высокой регуляторной нагрузкой — банки, страховые и другие финансовые компании.

Для них управление рисками напрямую связано с устойчивостью бизнеса и выполнением требований регуляторов. Впервые обновлённую версию продукта представят на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах».

В основе изменений — подход, при котором каждый риск рассматривается как отдельный объект со своим жизненным циклом. Он фиксируется в момент выявления и обрабатывается индивидуально: с собственным воркфлоу, ответственными и сроками.

Такой механизм не зависит от общего цикла периодического пересмотра и позволяет выстраивать непрерывную работу с рисками. Если меняются исходные параметры или статус мероприятий по их снижению, система инициирует переоценку и направляет риск на дополнительный анализ.

При анализе система автоматически дополняет данные бизнес-контекстом, доступным в организации. Например, учитывается ценность актива и его роль в бизнес-процессах. Это реализовано через интеграции со смежными информационными системами и должно помочь более точно оценивать приоритеты.

Для упрощения запуска предусмотрены преднастроенный воркфлоу и типовая методика оценки операционных рисков, разработанная R-Vision. При необходимости её можно адаптировать под требования конкретной компании или создать собственную методику с помощью встроенного конструктора.

По сути, с расширением функциональности R-Vision SGRC выходит за рамки исключительно ИБ-рисков и становится инструментом для комплексного управления рисками на уровне всей организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru