Баг в коде трояна Emotet помог создать вакцину от вредоноса

Баг в коде трояна Emotet помог создать вакцину от вредоноса

Баг в коде трояна Emotet помог создать вакцину от вредоноса

На протяжении долгого времени исследователи наблюдали за атаками сложной вредоносной программы Emotet. В итоге экспертам посчастливилось выявить баг, позволивший создать «вакцину» от этого зловреда.

Несмотря на профессиональный подход к созданию Emotet, «под капотом» это всего лишь код, имеющий свои слабые стороны.

Один из таких изъянов в этом году обнаружил исследователь вредоносных программ Джеймс Куин, работающий в компании Binary Defense.

Наблюдая каждый день за обновлениями Emotet (авторы стараются регулярно совершенствовать своё детище), Куин обратил внимание на изменение в коде одного из новых образцов вредоноса.

Маленький нюанс, за который зацепился глаз исследователя, затрагивал механизм Emotet, помогающий трояну функционировать даже после неоднократных перезагрузок компьютера.

В частности, Куин отметил создание ключа в системном реестре Windows, где вредонос сохранял ключ шифрования XOR.

 

Позже стало понятно, что этот ключ использовался не только для укрепления в системе, но также принимал участие во многих проверках кода Emotet (включая предшествующие заражению процедуры).

Благодаря обнаруженной особенности специалист смог написать небольшой PowerShell-скрипт, использующий ключ реестра для выведения Emotet из строя.

Скрипт получил имя EmoCrash, его задача — сканировать компьютер пользователя и генерировать специальный ключ реестра, который не даст Emotet спокойно работать. Причём разработка Куина отлично работает как с «чистыми» устройствами, так и с уже заражёнными трояном компьютерами.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru