Microsoft на следующей неделе удалит подписанные SHA-1 загрузки Windows

Microsoft на следующей неделе удалит подписанные SHA-1 загрузки Windows

Microsoft на следующей неделе удалит подписанные SHA-1 загрузки Windows

Microsoft планирует удалить с площадки Microsoft Download Center все загрузки Windows, подписанные с помощью алгоритма криптографического хеширования SHA-1 (Secure Hash Algorithm 1). Все файлы корпорация удалит в понедельник, 3 августа.

Решение Microsoft вполне можно понять, ведь алгоритм SHA-1 уже давно не отвечает современным представлениям о цифровой безопасности.

«SHA-1 — устаревший алгоритм хеширования, который, как полагают многие эксперты, больше не обеспечивает должного уровня защиты. Использование SHA-1 в цифровых сертификатах позволит злоумышленнику модифицировать содержимое, провести фишинговые атаки и "Человек посередине"», — пишет корпорация.

Большинство компаний, занимающихся разработкой софта, стали отказываться от SHA-1 после того, как в феврале 2016 года команда исследователей взломала функцию хеширования алгоритма.

Уже через год, в феврале 2017-го, SHA-1 начали взламывать в реальных атаках. Этому поспособствовало открытие Google — техника SHAttered. Используя SHAttered, можно создать два файла с одной цифровой подписью SHA-1.

На смену SHA-1 пришёл старший брат — SHA-2, на который уже давно перешли все разработчики популярных браузеров: Chrome (начиная с версии 56), Firefox (с версии 51), Edge и Internet Explorer.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru