Группировка Lazarus разработала шифровальщик для атак на организации

Группировка Lazarus разработала шифровальщик для атак на организации

Группировка Lazarus разработала шифровальщик для атак на организации

Киберпреступная группировка Lazarus, спонсируемая властями Северной Кореи, разработала программу-вымогатель VHD. По словам «Лаборатории Касперского», операторы активно используют новый инструмент в атаках на организации.

Образцы VHD попадались исследователям в период с марта по май 2020 года, когда проходили расследования киберинцидентов. Шифровальщика запускали в сеть с помощью брутфорса SMB и вредоносного фреймворка MATA.

«По функциональным возможностям VHD мало чем отличается от других семейств вымогателей. Он пробирается через все подключённые к компьютеру жертвы устройства, шифрует файлы и удаляет все директории System Volume Information», — пишут специалисты «Лаборатории Касперского».

«Однако вредонос также успешно борется с процессами, которые в теории должны защищать важные файлы от модификации».

Проанализировав два инцидента, эксперты «Лаборатории Касперского» смогли отследить всю цепочку заражения шифровальщика VHD: первым делом злоумышленники получали доступ к сети жертвы за счёт эксплуатации уязвимостей в VPN-шлюзах, после шло повышение прав и установка бэкдора.

 

«Лаборатория Касперского» смогла связать атаки VHD с группой Lazarus, основываясь на используемых в операциях инструментах.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru