Внеплановые патчи для Photoshop устраняют критические уязвимости

Внеплановые патчи для Photoshop устраняют критические уязвимости

Внеплановые патчи для Photoshop устраняют критические уязвимости

Adobe выпустила внеплановые патчи, устраняющие критические уязвимости в Photoshop и других продуктах компании. Опасность кроется в том, что с помощью этих брешей атакующий может выполнить код в системах Windows.

В общей сложности сегодняшние обновления, выпущенные вне очереди, устраняют 12 уязвимостей, уже успевших получить идентификаторы CVE. На Photoshop приходится несколько таких программных изъянов.

Известно, что уязвимы также приложения Bridge и Prelude. Интересно, что Adobe выпустила внеплановые патчи спустя неделю после официального июльского набора обновлений (в котором тоже устранялись критические баги, приводящие к выполнению кода).

По словам представителей Adobe, им неизвестно о существовании готовых эксплойтов или о попытках использования этих уязвимостей в атаках. Чтобы не провоцировать злоумышленников, компания не стала публиковать технические детали брешей.

Суть устранённых проблем безопасности кроется в возможности чтения и записи за пределами границ. У Photoshop таких дыр пять: CVE-2020-9683 и CVE-2020-9686 (возможность чтения), а также CVE-2020-9684, CVE-2020-9685, CVE-2020-9687 (возможность записи).

Уязвимости затрагивают Photoshop CC 2019 версии 20.0.9 и более ранние, Photoshop 2020 21.2 и более ранние. Пользователям рекомендуют обновиться до 20.0.10 и 21.2.1.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru