Пока все прятались дома, в 6 раз выросло мошенничество с P2P-платежами

Пока все прятались дома, в 6 раз выросло мошенничество с P2P-платежами

Пока все прятались дома, в 6 раз выросло мошенничество с P2P-платежами

Специалисты в области кибербезопасности зафиксировали ещё одну тенденцию, прямо связанную с пандемией, — существенно увеличилось число мошеннических атак с использованием переводов «с карты на карту».

Как отметили в компании Group-IB, с апреля по июнь 2020 года количество подобных несанкционированных транзакций выросло более чем в шесть раз. Такая цифра действительно впечатляет.

Как действуют мошенники: жертву заманивают на фишинговый сайт, где та вводит свои платёжные данные. При этом ресурс максимально качественно маскируют, чтобы пользователь был уверен в том, что совершает покупку.

После этого киберпреступники, предварительно собрав все необходимые данные, обращаются к публичным P2P-сервисам кредитных организаций, чтобы перевести деньги на свои счета.

О росте числа таких инцидентов свидетельствует немалое количество жалоб, которые обманутые пользователи направляют в адрес крупных банков, представительств международных банков и платежных сервисов.

Команда Group-IB заявила, что в среднем один банк фиксирует 400-600 попыток такого мошенничества в месяц. Средняя сумма одного перевода превышает 7 тыс. рублей.

Интересно отдельно отметить методы злоумышленников, благодаря которым им удавалось обходить существующие защитные меры онлайн-платежей. Мошенники использовали дополнительный шаг аутентификации в виде SMS-кода, который обычно отправляется на привязанный к карте номер телефона.

За этот процесс отвечает протокол 3D Secure (3DS), версия которого 1.0 используется сейчас практически всеми. Технология убережёт от внешнего мошенника, однако в ней не предусмотрена защита от мошенничества со стороны самого «онлайн-магазина».

Этим недочётом и пользовались злоумышленники, создавая поддельные онлайн-магазины и якобы продавая товары, необходимые в период пандемии: маски, перчатки, антисептики. Поскольку фишинговые сайты обращались к публичным P2P-сервисам банков, дополнительным кодом проверки жертва подтверждала не покупку, а перевод на счёт преступников.

Государственный ИИ хотят выделить в свой сегмент и не пускать туда без MFA

ФСТЭК подготовила новые требования к защите моделей искусственного интеллекта в государственных информационных системах. Проект поправок к приказу № 117 опубликован для общественного обсуждения. Если документ примут, новые правила заработают 1 марта 2027 года.

Главное требование — ИИ-модели придётся изолировать в отдельном сегменте информационной системы или инфраструктуры.

Привилегированный доступ туда разрешат только с усиленной многофакторной аутентификацией. Обычным пользователям выдадут минимальные права, необходимые для работы, а все их действия будут регистрировать и анализировать.

Если модель обрабатывает информацию ограниченного доступа или выполняет значимые функции оператора, гайки закрутят сильнее. Организации обяжут фильтровать входящие запросы и ответы ИИ, ограничивать количество обращений, контролировать доступ и доступную модели функциональность. Реализовать эти меры можно через ПО самой системы или отдельные средства защиты ИИ.

Особое внимание досталось ИИ-агентам, включая автономные. Операторы должны будут не допустить их несанкционированного воздействия на ресурсы ГИС, а также контролировать и ограничивать права доступа.

Требования затронут и сторонние ИИ-сервисы. Если их предоставляет подрядчик, его обязанности по защите информации придётся закрепить во внутренних стандартах и регламентах организации.

Разработчики проекта указывают, что поправки подготовлены с учётом практики применения приказа ФСТЭК № 117, который действует с 1 марта 2026 года.

Пока это только проект, но вектор уже вырисовывается: государственный ИИ должен сидеть в отдельном контуре, получать минимум прав и оставлять подробный журнал каждого шага.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru