В июле Google устранил множество критических RCE-уязвимостей в Android

В июле Google устранил множество критических RCE-уязвимостей в Android

В июле Google устранил множество критических RCE-уязвимостей в Android

На этой неделе разработчики Google устранили несколько критических уязвимостей в Android. Основные проблемы, приводящие к удалённому выполнению кода, кроются в мультимедийном фреймворке и компонентах операционной системы.

Наиболее опасные бреши позволяют атакующему выполнить код с высокими правами. Для эксплуатации достаточно одного специально созданного файла.

С июльским набором патчей Google устранил две критические дыры в системном компоненте. Одна из уязвимостей (CVE-2020-0224) затрагивает Android 8.0 и более новые версии операционной системы, а вторая (CVE-2020-0225) — исключительно Android 10.

Третья брешь (CVE-2020-0107) получила высокую степень риска, с её помощью можно извлечь важную информацию.

Ещё две критические уязвимости (CVE-2019-9501 и CVE-2019-9502) устранили в прошивке Broadcom. Они также приводят к удалённому выполнению кода при правильной эксплуатации.

Всем, кому доступен июльский набор патчей от Google, настоятельно рекомендуется установить все обновления на свои Android-устройства.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru