Код Дурова: В даркнет слили базу данных миллионов пользователей Telegram

Код Дурова: В даркнет слили базу данных миллионов пользователей Telegram

Код Дурова: В даркнет слили базу данных миллионов пользователей Telegram

Неизвестные опубликовали на одном из форумов «тёмной сети» объёмную базу данных, содержащую информацию о нескольких миллионах пользователей Telegram. БД весит около 900 Мб, в ней можно найти уникальные идентификаторы и телефонные номера использующих мессенджер людей.

Об утечке сообщил проект «Код Дурова», подкрепив свои выводы скриншотами предполагаемой слитой базы.

Представители KOD.RU заявили, что при проверке они обнаружили в БД номера телефонов с помощью юзернеймов. Нашлись даже телефоны представителей редакции. Сотрудники KOD.RU связались с пресс-службой Telegram, которая подтвердила им подлинность базы.

Также представители мессенджера заявили, что большинство аккаунтов, фигурирующих в утечке, уже неактуальны. Из слитых учётных записей приблизительно 30% принадлежат российским пользователям.

Напомним, что на днях заместитель главы Минкомсвязи объяснил причину разблокировки мессенджера в стране: Telegram разблокировали из-за невозможности заблокировать.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru