Большинство Android-приложений для отслеживания COVID-19 не защищено

Большинство Android-приложений для отслеживания COVID-19 не защищено

Большинство Android-приложений для отслеживания COVID-19 не защищено

Исследователи в области кибербезопасности проанализировали приложения для отслеживания социальных контактов и предотвращения распространения коронавирусной инфекции COVID-19. Выводы, к сожалению, неутешительные: в большинстве случаев разработчики не смогли обеспечить приемлемый уровень безопасности и конфиденциальности.

Поскольку каждая страна сегодня старается внедрить свою реализацию мобильного приложения для отслеживания распространения COVID-19, у специалистов по защите информации возникают вполне логичные вопросы в отношении конфиденциальности.

Как правило, власти нанимают сторонних разработчиков, которые пишут софт для Android и iOS. Но кто проверяет квалификацию этих девелоперов? Можно ли им доверять свои данные?

Эксперты компании Guardsquare считают, что нет. Они проанализировали 17 подобных Android-приложений из 17 стран. Оценивалась реализация обфускации и шифрования, также специалисты проверяли возможность запуска софта на эмуляторах и прошедших рутинг устройствах.

В результате команда Guardsquare поделилась следующими выводами:

  • Только 41% проанализированных приложений могли детектировать рутинг.
  • Также 41% приложений реализовывали определённый уровень обфускации имени.
  • 29% шифровали строку.
  • 18% детектировали эмулятор.
  • 6% шифровали свои данные.
  • 6% шифровали классы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В ChatGPT нашли семь уязвимостей, сливающих данные пользователей

Исследователи из компании Tenable сообщили о серии уязвимостей, затрагивающих модели GPT-4o и GPT-5, которые лежат в основе ChatGPT. Эти дыры позволяют злоумышленникам похищать личные данные пользователей из памяти и истории переписки бота — без ведома самих пользователей.

Всего специалисты выявили семь векторов атак, часть из которых OpenAI уже устранила. Главная проблема — так называемые «непрямые инъекции промпта» (indirect prompt injection).

С их помощью можно обмануть искусственный интеллект и заставить его выполнять вредоносные инструкции, даже если пользователь ничего не подозревает.

Среди найденных методов — внедрение команд через вредоносные сайты, запросы к ChatGPT с поддельными ссылками или командами, маскированными под разрешённые домены (например, через bing.com), а также скрытие вредоносных инструкций в коде веб-страниц. В одном из сценариев атаки злоумышленник мог «отравить» память ChatGPT, добавив туда свои команды через сайт, который пользователь попросил бота кратко пересказать.

Подобные инъекции не требуют от пользователя кликов или загрузки файлов — достаточно обычного запроса вроде «расскажи, что написано на этом сайте». Если страница уже проиндексирована поисковиком, ИИ мог выполнить вредоносный код автоматически.

 

Tenable отмечает, что такие атаки — проблема не только OpenAI. За последние месяцы исследователи обнаруживали похожие уязвимости в Claude, Copilot, и других ИИ-инструментах. Некоторые позволяли похищать данные, обходить фильтры безопасности или подменять ответы модели.

По словам экспертов, полностью устранить угрозу инъекций промпта в ближайшее время вряд ли удастся. Они рекомендуют разработчикам ИИ-сервисов тщательнее проверять механизмы безопасности и фильтры URL, чтобы свести риски к минимуму.

Не так давно мы рассуждали на тему «можно ли доверять GenAI». Рассматривали галлюцинации и контроль достоверности ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru