В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

На прошлой неделе разработчики устранили опасную уязвимость в GnuTLS, библиотеке с открытым исходным кодом для имплементации протокола TLS. Самое удивительное, что эта брешь существовала в коде почти два года, следовательно, сессии TLS 1.3 были уязвимы для атаки.

Проблема безопасности, описанная специалистами на площадке GitHub, позволяла серверам GnuTLS использовать билеты сессии, которые были выпущены ещё при прошлом соединении. При этом необязательно было задействовать функцию, которая генерирует закрытые ключи — gnutls_session_ticket_key_generate().

Проще говоря, потенциальный злоумышленник мог использовать данную уязвимость для обхода процесса аутентификации TLS 1.3. Баг впервые появился в GnuTLS 3.6.4 (релиз состоялся 24 сентября 2018 года), а устранили его в GnuTLS 3.6.14 (3 июня 2020 года).

Эндрю Айер, основатель SSLMate, в Twitter подробно расписал своё видение этого бага. По словам Айера, уязвимость создала сложная система ротации ключей.

Впрочем, Айер и раньше высказывался негативно по поводу GnuTLS, называя библиотеку «клоунской» имплементацией TLS.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru