SGAxe — новая атака для извлечения данных из процессоров Intel

SGAxe — новая атака для извлечения данных из процессоров Intel

SGAxe — новая атака для извлечения данных из процессоров Intel

Процессоры Intel уязвимы перед новой формой атаки — SGAxe. Как можно понять из названия, уязвимость нивелирует защитные функции SGX-анклав (Software Guard eXtensions). С помощью SGAxe атакующий может достать важные данные из процессоров Intel.

SGAxe, по сути, представляет собой более продвинутую версию атаки CacheOut (также известна под именем L1D Eviction Sampling), о которой исследователи рассказывали в январе.

Используя CacheOut (CVE-2020-0549) в атаке, злоумышленник с локальными привилегиями может вытащить важную информацию, доступа к которой у него не должно быть.

В свою очередь, SGAxe позволяет извлечь ключи SGX из анклав Intel. В результате атакующий может замаскировать свои действия под активность легитимных компьютеров.

Обнаружившие проблему исследователи записали видеоролик, в котором демонстрируется процесс эксплуатации SGAxe:

Разработчики Intel обещают избавить пользователей как от CacheOut, так и от SGAxe с выходом обновлений микрокода. На данный момент известно, что вышеописанные уязвимости угрожают большинству процессоров Intel.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru