SGAxe — новая атака для извлечения данных из процессоров Intel

SGAxe — новая атака для извлечения данных из процессоров Intel

SGAxe — новая атака для извлечения данных из процессоров Intel

Процессоры Intel уязвимы перед новой формой атаки — SGAxe. Как можно понять из названия, уязвимость нивелирует защитные функции SGX-анклав (Software Guard eXtensions). С помощью SGAxe атакующий может достать важные данные из процессоров Intel.

SGAxe, по сути, представляет собой более продвинутую версию атаки CacheOut (также известна под именем L1D Eviction Sampling), о которой исследователи рассказывали в январе.

Используя CacheOut (CVE-2020-0549) в атаке, злоумышленник с локальными привилегиями может вытащить важную информацию, доступа к которой у него не должно быть.

В свою очередь, SGAxe позволяет извлечь ключи SGX из анклав Intel. В результате атакующий может замаскировать свои действия под активность легитимных компьютеров.

Обнаружившие проблему исследователи записали видеоролик, в котором демонстрируется процесс эксплуатации SGAxe:

Разработчики Intel обещают избавить пользователей как от CacheOut, так и от SGAxe с выходом обновлений микрокода. На данный момент известно, что вышеописанные уязвимости угрожают большинству процессоров Intel.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru