Makves DCAP получил детектор аномалий на основе поведенческого анализа

Makves DCAP получил детектор аномалий на основе поведенческого анализа

Makves DCAP получил детектор аномалий на основе поведенческого анализа

Российская компания Makves, занимающаяся разработкой программного обеспечения для мониторинга и аудита информационных ресурсов предприятия, сообщила о выходе новой версии системы аудита и управления информационными активами — Makves DCAP.

По словам разработчиков, они расширили функциональность системы, увеличили её производительность и улучшили пользовательский интерфейс.

Одними из важных нововведений стали многоуровневая система поиска, упрощённая навигация между объектами и возможность выявлять лишние права доступа к конфиденциальным данным.

В новом релизе появилась дополнительная точка контроля активности сотрудников в сети, а также добавился новый раздел «Риски».

В весеннем обновлении Makves DCAP к уже существующим стандартам (152-ФЗ, GDPR, PII и пр.) добавлены «Банковская тайна» и «Медицинская тайна».

Помимо этого, специалисты поработали над детектором аномалий на основе поведенческого анализа пользователей. Makves DCAP изучает поведение пользователей корпоративной сети, составляет шаблон нормального поведения сотрудника и сигнализирует, если текущая активность отклоняется от стандартной.

В основу поведенческого анализа заложен статистический метод. Makves DCAP накапливает статистику по среднему количеству событий, которые совершает пользователь в течение часа и в течение дня. Если количество событий превышает условную норму, то система отправляет уведомление оператору системы.

Подробнее о новых функциях можно почитать на сайте Makves.

Казахстанских инвесторов заманивают на фейковые ИИ-платформы с прибылью

Мошенники оседлали хайп вокруг искусственного интеллекта и теперь предлагают зарабатывать с помощью умных торговых платформ. Нейросеть якобы сама анализирует рынок, заключает сделки и приносит гарантированную прибыль. Звучит слишком хорошо? Именно так и задумано.

Аналитики «Эфшесть/F6» обнаружили 64 мошеннических ресурса, работающих по этой схеме.

Большинство рассчитано на русскоязычную аудиторию, однако отдельные сайты нацелены на жителей Казахстана, Польши и Болгарии. Около 80% площадок прикрываются брендами ИТ-компаний, 18% — банков, ещё 2% используют названия социальных сетей.

В одной из кампаний аферисты выдают несуществующую ИИ-платформу за новый продукт казахстанского банка. Для убедительности запускают фейковые новости с известными компаниями и чиновниками, а посетителю предлагают пройти небольшой опрос. Дальше в игру вступает оператор мошеннического кол-центра.

 

Другой пример — поддельный чат-бот GPT Trade. Он рисует графики успешных сделок и обещает заработок до 299 евро в день. Никакой торговли, разумеется, нет: пользователю нужно оставить номер телефона, после чего его начинают уговаривать внести первый депозит. Если деньги переведены, давление усиливается: мошенники требуют нарастить инвестиции ради ещё большей прибыли.

 

Продвигают эту красоту через поисковики, поддельные отзывы, липовые обзоры и сайты, замаскированные под СМИ. Причём фальшивые публикации могут попадать в ответы поисковых ИИ-сервисов и придавать легенде дополнительную убедительность. На одном из ресурсов специалисты также обнаружили дипфейк.

По данным F6, 86% найденных площадок приходится непосредственно на инвест-ботов, оставшиеся 14% — на фейковые СМИ, ведущие жертв на мошеннические сайты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru