Мобильный Криминалист теперь поддерживает процессор Kirin 990

Мобильный Криминалист теперь поддерживает процессор Kirin 990

Мобильный Криминалист теперь поддерживает процессор Kirin 990

«Оксиджен Софтвер», российский разработчик и поставщик средств для экспертного исследования данных мобильных устройств, облачных сервисов и персональных компьютеров, представляет поддержку расширенной линейки устройств бренда Huawei.

Программные продукты «Мобильный Криминалист» позволяют извлечь и расшифровать данные из устройств на процессорах Kirin 970, 980, 710 и 710f, но компания решила не останавливаться на достигнутом, и уже сегодня ее специалисты готовы получить расшифрованный физический образ гаджетов на Kirin 990, 960 (eММС), 810 и 659 с операционной системой Android версий 9-10.

«В течение последнего года пользователи наших программных продуктов нередко сообщали нам о том, что на исследование все чаще попадают смартфоны Huawei на уникальных чипсетах» — говорит Сергей Соколов, генеральный директор «Оксиджен Софтвер». «Вначале мы реализовали поддержку самых часто встречающихся процессоров — как метод извлечения в программе, а теперь добавляем возможность получения образа из устройств на чуть более редких чипсетах в виде дополнительной услуги от нашей криминалистической лаборатории» — объясняет Сергей. «Особое внимание следует обратить на смартфоны на базе Kirin 990, который является самым молодым и сильным чипсетом из этой линейки. Не стоит забывать о том, что он существует в двух версиях — Kirin 990 и Kirin 990 5G. Мы поддерживаем обе» — подчеркивает Сергей.

Уже сейчас можно смело сказать, что в поддержке Huawei на рынке исследования данных из мобильных устройств «Оксиджен Софтвер» уверенно вышла вперед. Остается лишь наблюдать за развитием компании и ее коллег, будут ли они догонять или отдадут ей лидирующую позицию в этом направлении.

Прочитать подробную информацию можно на официальном сайте компании.

Сайты научились следить за пользователями через задержки в работе SSD

У сайтов появился новый способ шпионить за пользователями. Исследователи описали атаку под кодовым названием FROST, которая позволяет веб-страницам отслеживать активность человека через едва заметные задержки в работе SSD.

Полное название техники — Fingerprinting Remotely Using OPFS-based SSD Timing.

Работает она так: сайт загружает в браузере специальный JavaScript, работает с файловым хранилищем OPFS и внимательно смотрит, как меняется время операций чтения с накопителя.

По этим микрозадержкам можно понять, какие сайты открыты у пользователя в других вкладках и даже какие приложения запущены на устройстве.

И да, пользователю для этого почти ничего не нужно делать. Достаточно просто открыть сайт, на котором размещён атакующий код. Никаких кликов, разрешений и подозрительных загрузок, всё происходит тихо и незаметно.

 

В основе FROST лежит принцип атаки по сторонним каналам. Разные процессы обращаются к одному и тому же SSD, создают нагрузку, а атакующий сайт измеряет задержки при собственных операциях ввода-вывода.

Затем эти данные прогоняются через заранее обученную свёрточную нейросеть, которая пытается распознать активность пользователя по характерным следам.

Особенно неприятно здесь, что атака работает прямо из браузера. Предыдущие атаки такого типа на SSD обычно требовали более низкоуровневого доступа, а FROST обходится возможностями современных веб-платформ. Браузеры давно перестали быть просто окошками для сайтов: сегодня в них крутятся офисные пакеты, редакторы фото и видео, IDE и другие тяжёлые веб-приложения.

Для работы FROST используется OPFS — Origin Private File System, изолированное файловое хранилище, которое сайт может создать для своих задач. Формально оно находится в песочнице и отделено от других сайтов и системы. Но этого оказалось достаточно, чтобы измерять задержки операций чтения и строить по ним отпечаток активности.

Правда, у техники есть серьёзные ограничения. Атакующему сайту нужен очень большой OPFS-файл, скорее всего, размером от гигабайта и выше. Массовая эксплуатация такого трюка быстро стала бы заметной: пользователи могли бы увидеть странный расход дискового пространства. Кроме того, файл должен находиться на том же SSD, активность которого пытаются анализировать. Для вкладок браузера это обычно не проблема, а вот приложения на другом накопителе FROST уже не увидит.

Исследователи полноценно проверили атаку на macOS-устройстве с чипом M2. На Linux они показали, что базовый механизм измерения задержек SSD из JavaScript тоже работает, но полный сценарий атаки не запускали. Windows в исследовании не тестировали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru