Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Как и обычный легитимный софт, вредоносные программы тоже страдают от уязвимостей в коде. Иногда авторы специально «зашивают» в свои детища бэкдоры, а иногда это просто человеческий фактор и банальный баг. В любом случае киберпреступникам не помешает инструмент для поиска брешей. Так вот, такой инструмент существует.

Борцы с киберпреступностью часто ищут уязвимости в коде вредоносных программ, поскольку такие лазейки помогают им распутывать клубок, погружаясь в самое сердце вредоносной кампании, а также выходить на самих преступников.

И тут на выручку злоумышленникам приходят сервисы, с помощью которых можно проверить вредонос на наличие уязвимостей. Об одном из таких сервисов рассказал Брайан Кребс.

Соответствующие услуги предоставляет специалист, известный в Twitter под псевдонимом «RedBear», также администрирующий сайт Krober[.]biz

Сам RedBear в блоге регулярно пишет о дырах в популярных вредоносных инструментах. Как правило, ресурс Krober не публикует информацию о брешах до того, как автор вредоноса выпустит патч.

Помимо самих создателей зловредов, сервис RedBear поможет и тем, кто берёт их в аренду. На сайте Krober[.]biz можно найти массу статей, в которых описываются уязвимости, обнаруженные в серьёзных вредоносных инструментах.

По словам Кребса, сервисом управляет не только RedBear, но и другой знаменитый хакер, известный под псевдонимами «upO» и «Lebron».

Мосбиржа подключает ИИ к охоте за рыночными манипуляциями

Московская биржа внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы быстрее выявлять манипулирование рынком и инсайдерскую торговлю. Об этом сообщили в пресс-службе площадки. ИИ планируют глубоко встроить в комплаенс-процессы, во внутренний контроль за соблюдением правил и норм.

Система будет автоматически анализировать сотни тысяч сделок, связанные метрики взаимной торговли и признаки возможной координации между участниками рынка.

Проще говоря, если кто-то решил поиграть в случайные совпадения на бирже, алгоритмы должны заметить это быстрее человека.

Технология также будет формировать базу поведенческих метрик. Затем результаты анализа передадут специалистам, которые уже будут разбирать конкретные случаи и принимать решения по итогам расследований.

В Мосбирже отмечают, что это часть более широкой работы по применению технологий для развития рыночной инфраструктуры и усиления внутреннего контроля.

Старший управляющий директор по комплаенсу и этике бизнеса Московской биржи Ирина Грекова пояснила, что ИИ помогает быстрее обрабатывать большие массивы данных.

По её словам, в перспективе одного-двух лет ИИ-ассистенты и автоматизация процессов позволят освободить экспертов от части рутины, направить их ресурсы на сложные случаи, увеличить число расследований и сократить сроки принятия мер.

Так что биржевым хитрецам, похоже, станет сложнее прятаться в потоке сделок. Там, где раньше человеку приходилось долго копаться в массивах данных, теперь будет работать ИИ — холодный, быстрый и не устающий от подозрительных паттернов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru