Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Как и обычный легитимный софт, вредоносные программы тоже страдают от уязвимостей в коде. Иногда авторы специально «зашивают» в свои детища бэкдоры, а иногда это просто человеческий фактор и банальный баг. В любом случае киберпреступникам не помешает инструмент для поиска брешей. Так вот, такой инструмент существует.

Борцы с киберпреступностью часто ищут уязвимости в коде вредоносных программ, поскольку такие лазейки помогают им распутывать клубок, погружаясь в самое сердце вредоносной кампании, а также выходить на самих преступников.

И тут на выручку злоумышленникам приходят сервисы, с помощью которых можно проверить вредонос на наличие уязвимостей. Об одном из таких сервисов рассказал Брайан Кребс.

Соответствующие услуги предоставляет специалист, известный в Twitter под псевдонимом «RedBear», также администрирующий сайт Krober[.]biz

Сам RedBear в блоге регулярно пишет о дырах в популярных вредоносных инструментах. Как правило, ресурс Krober не публикует информацию о брешах до того, как автор вредоноса выпустит патч.

Помимо самих создателей зловредов, сервис RedBear поможет и тем, кто берёт их в аренду. На сайте Krober[.]biz можно найти массу статей, в которых описываются уязвимости, обнаруженные в серьёзных вредоносных инструментах.

По словам Кребса, сервисом управляет не только RedBear, но и другой знаменитый хакер, известный под псевдонимами «upO» и «Lebron».

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru