Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Как и обычный легитимный софт, вредоносные программы тоже страдают от уязвимостей в коде. Иногда авторы специально «зашивают» в свои детища бэкдоры, а иногда это просто человеческий фактор и банальный баг. В любом случае киберпреступникам не помешает инструмент для поиска брешей. Так вот, такой инструмент существует.

Борцы с киберпреступностью часто ищут уязвимости в коде вредоносных программ, поскольку такие лазейки помогают им распутывать клубок, погружаясь в самое сердце вредоносной кампании, а также выходить на самих преступников.

И тут на выручку злоумышленникам приходят сервисы, с помощью которых можно проверить вредонос на наличие уязвимостей. Об одном из таких сервисов рассказал Брайан Кребс.

Соответствующие услуги предоставляет специалист, известный в Twitter под псевдонимом «RedBear», также администрирующий сайт Krober[.]biz

Сам RedBear в блоге регулярно пишет о дырах в популярных вредоносных инструментах. Как правило, ресурс Krober не публикует информацию о брешах до того, как автор вредоноса выпустит патч.

Помимо самих создателей зловредов, сервис RedBear поможет и тем, кто берёт их в аренду. На сайте Krober[.]biz можно найти массу статей, в которых описываются уязвимости, обнаруженные в серьёзных вредоносных инструментах.

По словам Кребса, сервисом управляет не только RedBear, но и другой знаменитый хакер, известный под псевдонимами «upO» и «Lebron».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru