Исходный код компонентов фургонов Mercedes-Benz утёк в Сеть

Исходный код компонентов фургонов Mercedes-Benz утёк в Сеть

Исходный код компонентов фургонов Mercedes-Benz утёк в Сеть

Исходный код «умных» компонентов, установленных в фургонах Mercedez-Benz, на этих выходных просочился в Сеть. Непроизвольная утечка произошла после того, как швейцарский разработчик софта обнаружил Git-ресурс, принадлежащий Daimler AG.

Как известно, немецкая компания Daimler AG стоит за брендом Mercedes-Benz. Именно через неё специалист из Швейцарии Тилл Коттманн получил доступ к конфиденциальной информации.

По словам Коттманна, он смог зарегистрировать аккаунт на ресурсе Daimler AG, где хранятся исходные коды. После этого у эксперта появилась возможность скачать 580 Git-репозиториев, содержащих код компонентов OLU.

Согласно информации на сайте Daimler AG, OLU размещаются между аппаратной и программной составляющими автомобиля и отвечают за связь машины с облаком. Также OLU «упрощают управление генерируемыми автомобилем данными» и позволяют сторонним разработчикам создавать приложения для извлечения информации из фургонов Mercedes.

В утечке исходного кода этих компонентов стоит винить незащищенную установку GitLab.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Четверть ИТ-специалистов считает дипфейки главным оружием киберпреступников

Аналитики «Кибердома» опросили 1325 ИТ-специалистов из российских мегаполисов и выяснили, что четверть респондентов считает дипфейки главным оружием кибермошенников. Ещё 17% назвали угрозой автоматизированный подбор и взлом паролей, 12% — мошеннические чат-боты, 8% — подделку документов. А каждый третий вообще полагает, что опасно всё, что создаётся с помощью ИИ.

Насколько реальны угрозы?

С прямыми случаями применения ИИ в атаках сталкивались 14% специалистов, но массовым явлением это пока не стало. Большинство (80%) лично не видели таких инцидентов, хотя признают: в будущем от этого никто не застрахован.

Эксперты отмечают, что ИИ делает мошенничество проще и дешевле: можно сымитировать голос знакомого человека, создать фальшивое видео или грамотно «вытащить» личные данные из соцсетей. Всё это снижает порог входа в киберпреступность и ведёт к росту числа атак.

Что может помочь компаниям?

Большинство опрошенных (62%) уверены, что бороться с ИИ-угрозами можно только комплексно. Среди конкретных мер:

  • антифрод-системы и многофакторная аутентификация (46%);
  • проверка голоса и видео на подделку;
  • внедрение собственных ИИ-решений для защиты.

При этом пятая часть специалистов считает, что никакая техника не обеспечит стопроцентной защиты. А 32% уверены: без внимательности людей даже самые умные системы бесполезны. Поэтому половина респондентов (48%) назвали ключевым оружием обучение сотрудников — тренинги, тестовые атаки и регулярные практики кибергигиены.

Где слабое звено?

Специалисты подчёркивают: чаще всего уязвимыми оказываются не технологии, а люди. От топ-менеджеров до обычных сотрудников — именно невнимательность персонала становится «точкой входа» для злоумышленников. Поэтому задача компаний — не только внедрять новые технологии, но и системно повышать цифровую грамотность сотрудников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru