В Windows 10 2004 Microsoft улучшила защиту от нежелательных программ

В Windows 10 2004 Microsoft улучшила защиту от нежелательных программ

В Windows 10 2004 Microsoft улучшила защиту от нежелательных программ

Стало известно ещё об одной особенности готовящейся к выходу Windows 10 2004 (или May 2020 Update). В этой версии Microsoft уделила внимание детектированию нежелательных программ и более глубокому интегрированию этой функции в операционную систему.

Нежелательные программы (PUA или PUP) нельзя строго отнести к вредоносному софту, однако их часто ставят в один ряд со зловредами.

При этом за созданием нежелательных приложений могут стоять вполне легитимные организации, но доверие к разработчикам, как правило, такой софт всё же подрывает. В целом, конечно, PUA приносят скорее вред, чем пользу.

Встроенная в Windows антивирусная программа Microsoft Defender и раньше могла обнаружить и удалить нежелательные приложения, однако для этого требовалось вручную активировать соответствующую функцию (например, через групповые политики).

В предстоящем релизе Windows 10 2004 разработчики Microsoft решили добавить новую опцию, обеспечивающую защиту по репутационному принципу. В результате операционная система будет оценивать рейтинг того или иного приложения или сайта.

В этом разделе настроек также можно будет отдельно активировать блокировку потенциально опасных программ.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru