В 2019 году Россия обошла США по хостингу фишинговых ресурсов

В 2019 году Россия обошла США по хостингу фишинговых ресурсов

В 2019 году Россия обошла США по хостингу фишинговых ресурсов

Согласно статистике, представленной специалистами компании Group-IB, 2019 год установил рекорд по количеству заблокированных фишинговых ресурсов. Помимо этого, злоумышленники сместили фокус в сторону пользователей облачных хранилищ и стали создавать целые сети сайтов, замаскированных под определённые бренды.

Если фишер создаёт не единичный сайт, а именно сеть, в этом случае он фактически обеспечивает непрерывность функционирования своей кампании. Также борцам с киберпреступностью становится сложнее заблокировать эти ресурсы.

Специалисты Центра реагирования на инциденты кибербезопасности CERT-GIB отметили, что за 2019 год им удалось заблокировать более 14 000 фишинговых веб-сайтов. Рост количества таких блокировок легко проследить на примере показателей за второе полугодие 2019 года — CERT-GIB заблокировал 8 506 фишинговых ресурсов (а годом ранее эта цифра была равна 2 567).

Если брать показатели года целиком, то в 2019-м подверглись блокировке 14 093 фишинговых сайтов, годом ранее — всего 4 494. Таким образом, цифра выросла приблизительно в три раза, что является очень серьёзным показателем.

В Group-IB уверены, что объяснить резкий рост числа блокировки можно сменой тактики фишеров, а также возросшей эффективностью выявления преступных схем. Другими словами, прошлый год отметился ещё и расширением инфраструктуры для реализации фишинговых атак.

Ещё один интересный момент в отчёте Group-IB — Россия обошла США по хостингу фишинговых ресурсов. Напомним, что Западу удавалось держать лидерство в этом аспекте на протяжении последних нескольких лет. А в 2019 году США досталось 27%, России — 34%.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru