Хакер взломал GitHub-аккаунт Microsoft, выкрал 500 Гб внутренних данных

Хакер взломал GitHub-аккаунт Microsoft, выкрал 500 Гб внутренних данных

Хакер взломал GitHub-аккаунт Microsoft, выкрал 500 Гб внутренних данных

Некая группа киберпреступников, действующая под псевдонимом Shiny Hunters, утверждает, что ей удалось выкрасть 500 Гб данных из личного репозитория Microsoft на GitHub. Инцидент, предположительно, произошёл в конце марта.

По словам Shiny Hunters, первым делом атакующие проникли в принадлежащий Microsoft GitHub-аккаунт, после чего получили полный доступ к «частным» репозиториям корпорации.

Далее злоумышленники загрузили 500 Гб данных, касающихся конфиденциальных проектов. Изначально участники Shiny Hunters хотели продать украденную информацию, однако позже решили опубликовать всё бесплатно.

Исходя из временных меток на украденных файлах, взлом GitHub-аккаунта Microsoft произошёл 28 марта 2020 года.

Один из киберпреступников в разговоре с представителями BleepingComputer признался, что у него больше нет доступа к ранее скомпрометированной учётной записи.

В качестве пробника Shiny Hunters опубликовала на одном из хакерских форумов 1 Гб добытых файлов. Проанализировав эту порцию, исследователи сделали вывод, что злоумышленники выкрали в основном различные семплы кода, тестовые проекты и другие похожие данные.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru