Эксперт выявил ещё одну APT-группу в деле об утечке Shadow Brokers и АНБ

Эксперт выявил ещё одну APT-группу в деле об утечке Shadow Brokers и АНБ

Эксперт выявил ещё одну APT-группу в деле об утечке Shadow Brokers и АНБ

Три года назад загадочная группа хакеров, известная как Shadow Brokers, опубликовала набор инструментов для взлома, что в каком-то смысле навсегда изменило цифровое пространство. Теперь исследователь в области кибербезопасности нашёл упоминание новой APT-группы в деле об утечке 2017 года.

Получивший название «Lost in Translation» набор включает десятки хакерских инструментов и эксплойтов, украденных у Агентства национальной безопасности (АНБ) США. Многие полагают, что Запад использовал эти инструменты для взлома других стран.

Одним из самых известных эксплойтов из этого набора является ETERNALBLUE, стоявший за атаками таких крупных вредоносов, как WannaCry и NotPetya.

Однако теперь исследователи обратили внимание ещё на один интересный файл, фигурировавший в утечке Shadow Brokers. Речь о «sigs.py», который расценивают как очень ценный элемент кибершпионажа.

Этот файл, как считают специалисты, представляет собой обычный вредоносный сканер, которым АНБ пользовалось для идентификации посторонних APT-групп во взломанных системах. Sigs.py содержит 44 сигнатуры для выявления хакерских инструментов, которыми пользуются другие киберпреступные группировки.

Спустя несколько лет три сигнатуры файла всё ещё остаются неопознанными — эксперты не могут приписать их ни к одному известному хакерскому инструменту.

Тем не менее на онлайн-саммите OPCDE один из специалистов распознал сигнатуру под номером 37. Немного подправив её, он смог связать часть кода с китайской кибершпионской группой Iron Tiger (PDF).

Открытие принадлежит Хуану Андресу Герреро, бывшему сотруднику «Лаборатории Касперского» и Google. Специалист планирует опубликовать больше подробностей в отчёте, который выйдет на этой неделе. Также приводим ниже видеозапись саммита, на котором выступал Герреро.

57% компаний не знают свою инфраструктуру, поэтому дольше расследуют атаки

Российские ИБ-команды по-прежнему вынуждены больше тушить пожары, чем предотвращать их. К такому выводу пришли аналитики компании «Гарда», изучив практики реагирования на киберинциденты в российских организациях. Главная проблема оказалась вполне ожидаемой — расследование инцидентов.

Для 33% компаний именно анализ логов и поиск индикаторов компрометации остаются самым трудоемким этапом реагирования. А в организациях с численностью свыше 5000 сотрудников этот показатель достигает 42%.

При этом далеко не все компании вообще знают, что происходит в собственной инфраструктуре. Исследование показало, что 57% организаций не проводят полную инвентаризацию и классификацию ИТ-активов. Из-за этого расследования затягиваются, а поиск источника атаки превращается в настоящий квест.

Еще одна хроническая болезнь отрасли — нехватка кадров. Более половины участников исследования признались, что специалистов по информационной безопасности попросту не хватает. Особенно остро проблема ощущается в компаниях с численностью от 250 до 1000 сотрудников, где на кадровый дефицит указали 70% респондентов.

С автоматизацией тоже все непросто. Хотя 52% компаний уже используют SIEM-системы, специализированные инструменты активного реагирования — XDR, SOAR, EDR и NDR — внедрены значительно реже. В результате многие процессы по-прежнему выполняются вручную.

Чаще всего автоматизируют самые очевидные действия: блокировку IP-адресов и доменов (49%), отключение учетных записей (46%) и изоляцию зараженных устройств (35%).

Еще один любопытный вывод исследования — главными источниками головной боли остаются вовсе не сложные APT-группировки, а старые добрые фишинг и компрометация учетных записей. Человеческий фактор по-прежнему остается любимой точкой входа злоумышленников.

По словам руководителя продуктового направления «Гарды» Станислава Грибанова, по мере роста инфраструктуры расследовать атаки становится все сложнее. Поэтому рынок постепенно смещается в сторону поведенческого анализа, машинного обучения и автоматической приоритизации событий — технологий, которые позволяют быстрее находить действительно опасные инциденты и освобождать аналитиков от рутинной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru