ESET: Сайты аэропорта Сан-Франциско взломали российские хакеры

ESET: Сайты аэропорта Сан-Франциско взломали российские хакеры

ESET: Сайты аэропорта Сан-Франциско взломали российские хакеры

Специалисты антивирусной компании ESET считают, что за взломом сайтов, принадлежащих международному аэропорту Сан-Франциско, стоит российская киберпреступная группа, использовавшая протокол SMB для кражи паролей Windows.

Сам инцидент произошёл в марте 2020 года. Основной задачей злоумышленников была кража паролей от учётных записей Windows, принадлежащих сотрудникам аэропорта.

Спустя месяц эксперты из ESET предоставили подробности киберинцидента. По их словам, атакующие взломали два веб-ресурса — SFOConnect.com и SFOConstruction.com, — после чего добавили JavaScript, реализующий инъекцию изображения размером 1x1 в код сайтов.

Команду «file://» преступники использовали для загрузки изображения со стороннего сайта. Когда браузер пользователя пытался открыть источник по пути file://, к этому процессу подключался протокол SMB.

Если Windows использовала настройки по умолчанию, имя учётной записи и хешированный пароль отправлялись в ходе NTLM-аутентификации. Таким образом, атакующий мог задействовать сетевой сниффер или другие программы, чтобы перехватить передаваемые учётные данные.

Команда исследователей ESET заявила, что эти атаки очень напоминает методы киберпреступной группировки, которую связывают с российским правительством. Сообществу эта группа известна под именами Dragonfly и Energetic Bear.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru