Хакеры ГРУ ищут уязвимые почтовые серверы, считает Trend Micro

Хакеры ГРУ ищут уязвимые почтовые серверы, считает Trend Micro

Хакеры ГРУ ищут уязвимые почтовые серверы, считает Trend Micro

Согласно отчёту компании Trend Micro, российская киберпреступная группировка APT28 (Fancy Bear), спонсируемая властями, уже более года сканирует Сеть на наличие уязвимых почтовых серверов.

Принято считать, что Fancy Bear действует с 2004 года от лица военной разведки ГРУ. Именно этой группе приписывают атаку на Национальный комитет Демократической партии США.

Поскольку APT28 является одной из самых возрастных группировок, спонсируемых государством, исследователи изучили её активность вдоль и поперёк.

На протяжении последних нескольких лет основным наступательным оружием Fancy Bear был целевой фишинг. Через грамотно созданные электронные письма и с помощью эксплойтов для 0-day уязвимостей операторы APT28 более пятнадцати лет успешно заражали жертв различными семействами вредоносных программ.

Опубликованный на днях отчёт (PDF) Trend Micro проливает свет на важные изменения в операциях «российской правительственной» группировки.

Помимо того, что в арсенале Fancy Bear остался целевой фишинг и опасные вредоносные программы, операторы начали активно сканировать Сеть на наличие уязвимых серверов электронной почты.

Сейчас Trend Micro пока не может сказать, какие именно атаки группировка запускает против обнаруженных дырявых инсталляций, однако можно предположить, что конечная цель — внедриться в систему, выкрасть конфиденциальную информацию и использовать сервер в последующих операциях.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru