В первый день Pwn2Own 2020 эксперты взломали Windows, Ubuntu и macOS

В первый день Pwn2Own 2020 эксперты взломали Windows, Ubuntu и macOS

В первый день Pwn2Own 2020 эксперты взломали Windows, Ubuntu и macOS

$180 тыс. заработали исследователи в области кибербезопасности в первый день конкурса Pwn2Own 2020. Были продемонстрированы эксплойты для атак на Windows 10, Ubuntu Desktop и macOS.

Впервые в истории конкурса Pwn2Own организатор мероприятия в лице Zero Day Initiative (ZDI) решил проводить его виртуально. Связано это, конечно же, с пандемией коронавируса COVID-19.

В первый день Pwn2Own 2020 отличились специалисты лаборатории из Джорджии, занимающейся безопасностью программного обеспечения. Экспертам удалось выполнить код в системе macOS через браузер Safari.

Цепочка эксплойтов предполагала запуск приложения «Калькулятор» через Safari, а также задействовала принцип повышения прав до root. В общей сложности использовались шесть разных уязвимостей, которые принесли исследователям $70 тыс.

Сотрудник компании RedRocket CTF заработал $30 тыс. за эксплойт, приводящий к локальному повышению привилегий в Ubuntu. Он использовал уязвимость некорректной проверки ввода.

Амат Кама и Ричард Зу из Team Fluoroacetate получили $40 тыс. за аналогичный эксплойт для Windows 10.

Во второй день конкурса Pwn2Own 2020 специалисты попробуют взломать Oracle VirtualBox, VMware Workstation и Adobe Reader.

Здесь был ИИ: журналистам предложили маркировать нейросетевые материалы

Союз журналистов России выступил за обязательную маркировку материалов, созданных с применением искусственного интеллекта. Причём редакциям предлагают не ограничиваться лаконичным «сделано с помощью ИИ», а подробно объяснять, что именно он делал с текстом.

Согласно рекомендациям СЖР, дисклеймер следует размещать в начале или конце публикации.

В нём нужно указывать конкретную роль технологии: нейросеть могла подготовить черновик, перевести материал, отредактировать его или выполнить другую задачу.

Отдельно предлагается сообщать, участвовал ли человек в проверке результата. Таким образом, читатель сможет понять не только происхождение текста, но и выяснить, посмотрел ли на него живой редактор перед публикацией.

При этом СЖР рекомендует не маркировать как сгенерированный аутентичный контент, если ИИ не участвовал непосредственно в его создании. Это должно предотвратить путаницу.

Инициатива пока оформлена как рекомендации для прессы. Не определены также единая формулировка дисклеймера, критерии значимого участия ИИ и ответственность редакций за отсутствие маркировки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru