В 2019 году 60% кибератак носили целевой характер

В 2019 году 60% кибератак носили целевой характер

В 2019 году 60% кибератак носили целевой характер

За 2019 год доля целевых кибератак (APT) значительно превысила долю массовых вредоносных кампаний. Чаще всего киберпреступники атаковали промышленность, государственные учреждения, сферу здравоохранения и образования, а также финансовую отрасль.

Данные о соотношении целевых и массовым кибератак представили специалисты компании Positive Technologies, проанализировавшие актуальные угрозы 2019 года.

Согласно результатам исследования, число уникальных атак в цифровом пространстве выросло на 19%. При этом доля APT в сравнении с 2018 годом увеличилась на 5%, зафиксировавшись на 60%.

Примечательно, что в первом квартале таргетированные атаки заняли всего 47%, однако уже в конце года отвоевали себе 67%.

Специалисты Positive Technologies рекомендуют компаниям сместить фокус с защиты периметра на своевременное выявление атак внутри сети. Для этого придётся постоянно проверять, не были ли они атакованы раньше.

Складывающаяся тенденция, по мнению экспертов, выведет непрерывный мониторинг ИБ-инцидентов и глубокий анализ сетевого трафика в лидеры способов обеспечения защиты.

В отчёте исследователей также упоминается, что киберпреступники чаще всего атаковали госучреждения, сферу здравоохранения, науку, образование и финансовую отрасль. Например, доля атак на промышленные предприятия выросла до 10% (в 2018 году она составляла всего 4%).

Что касается мотивов злоумышленников, в 2019 году целью больше половины атак была кража данных: персональная информация, учётные данные и данные банковских карт.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru