Уязвимость Avast AntiTrack позволяет перехватить трафик пользователей

Уязвимость Avast AntiTrack позволяет перехватить трафик пользователей

Уязвимость Avast AntiTrack позволяет перехватить трафик пользователей

Инструмент Avast AntiTrack, ориентированный на защиту конфиденциальности, содержит ряд уязвимостей. Используя эти бреши, злоумышленник может тайно перехватить и проанализировать трафик, которым пользователи обмениваются с защищёнными сайтами.

AntiTrack разработан таким образом, что все соединения пользователя направляются через прокси; это позволяет избавиться от лишних файлов cookies и других техник отслеживания действий юзеров.

Согласно задумке Avast, AntiTrack должен повысить конфиденциальность веб-сёрфинга пользователя, однако в принципе работы инструмента был выявлен просчёт — AntiTack не проверяет легитимность сайта, к которому он обращается от лица пользователя.

Таким образом, потенциальный злоумышленник может перенаправить запрос определённой веб-страницы на вредоносный сервер. В результате жертва попадёт на фишинговый ресурс, замаскированный под легитимный; а там уже вся введённая информация отправится прямиком в руки мошенника.

При этом связка уязвимостей, объединённая под идентификатором CVE-2020-8987, затрагивает версии AntiTrack как для Avast, так и для AVG. Проблему обнаружил исследователь в области безопасности Дэвид Ид, который и проинформировал о ней Avast.

На данный момент антивирусная компания уже выпустила патчи, поэтому пользователям рекомендуют как можно скорее установить их. С нашим обзором Avast AntiTrack Premium можно ознакомиться по этой ссылке.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru