Уязвимость Avast AntiTrack позволяет перехватить трафик пользователей

Уязвимость Avast AntiTrack позволяет перехватить трафик пользователей

Уязвимость Avast AntiTrack позволяет перехватить трафик пользователей

Инструмент Avast AntiTrack, ориентированный на защиту конфиденциальности, содержит ряд уязвимостей. Используя эти бреши, злоумышленник может тайно перехватить и проанализировать трафик, которым пользователи обмениваются с защищёнными сайтами.

AntiTrack разработан таким образом, что все соединения пользователя направляются через прокси; это позволяет избавиться от лишних файлов cookies и других техник отслеживания действий юзеров.

Согласно задумке Avast, AntiTrack должен повысить конфиденциальность веб-сёрфинга пользователя, однако в принципе работы инструмента был выявлен просчёт — AntiTack не проверяет легитимность сайта, к которому он обращается от лица пользователя.

Таким образом, потенциальный злоумышленник может перенаправить запрос определённой веб-страницы на вредоносный сервер. В результате жертва попадёт на фишинговый ресурс, замаскированный под легитимный; а там уже вся введённая информация отправится прямиком в руки мошенника.

При этом связка уязвимостей, объединённая под идентификатором CVE-2020-8987, затрагивает версии AntiTrack как для Avast, так и для AVG. Проблему обнаружил исследователь в области безопасности Дэвид Ид, который и проинформировал о ней Avast.

На данный момент антивирусная компания уже выпустила патчи, поэтому пользователям рекомендуют как можно скорее установить их. С нашим обзором Avast AntiTrack Premium можно ознакомиться по этой ссылке.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru