Google в марте устранил 70 уязвимостей в Android (одна критическая)

Google в марте устранил 70 уязвимостей в Android (одна критическая)

Google в марте устранил 70 уязвимостей в Android (одна критическая)

Google уже успел выпустить мартовский набор обновлений для операционной системы Android. В этом месяце корпорация устранила 70 уязвимостей, среди которых была одна критическая.

Самая опасная брешь получила идентификатор CVE-2020-0032, она угрожает владельцам смартфонов на Android 8.0, 8.1, 9 и 10.

«Критическая уязвимость позволяет удалённому киберпреступнику использовать специально созданный файл для выполнения кода в контексте привилегированного процесса», — пишет Google по поводу проблемы безопасности.

Помимо CVE-2020-0032, интернет-гигант устранил две уязвимости высокой степени риска, одна из которых приводит к повышению прав в системе (CVE-2020-0033), а другая способна спровоцировать утечку информации (CVE-2020-0034).

Ещё одна дыра во фреймворке — CVE-2020-0031 — затрагивает исключительно работающие на Android 10 мобильные устройства.

По традиции рекомендуем установить все патчи как можно скорее. Обратите внимание, что для уязвимости в драйвере MediaTek уже опубликован эксплойт, которым активно пользуются злоумышленники.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru