Бесфайловые кибератаки составили 51% от общего числа атак в 2019 году

Бесфайловые кибератаки составили 51% от общего числа атак в 2019 году

Бесфайловые кибератаки составили 51% от общего числа атак в 2019 году

Специалисты обращают внимание на растущую популярность кибератак, в которых отсутствует как таковой файл вредоносной программы. Эти техники принято назвать бесфайловыми.

Бесфайловые атаки в прошлом году составили 51% от общего числа киберпреступных кампаний. А в 2018-м их доля была всего 40%.

Как утверждают исследователи из компании CrowdStrike, злоумышленники всё чаще полагаются на украденные учётные данные, с помощью которых пытаются проникнуть в сеть той или иной корпорации.

Такими методами пользуются китайские и северокорейские киберпреступники, которые ставят своей целью кражу коммерческой тайны и интеллектуальной собственности. Наиболее частые жертвы подобных атак — компании из Северной Америки, где было зафиксировано 74% вторжения без вредоносной программы.

Согласно отчёту Global Threat Report 2020, специалисты CrowdStrike проанализировали кибератаки в 176 странах, среди которых были якобы спонсированные властями операции. По мнению экспертов, отсутствие файлов вредоносных программ в киберпреступных кампаниях нивелирует антивирусные инструменты в качестве основной защитной меры.

Бесфайловыми называют те атаки, в ходе которых фрагменты вредоноса не записываются на диск жертвы. Вредоносный код может выполняться в памяти, затрудняя обнаружение его в системе.

Также под эту категорию попадают операции, в которых злоумышленники используют скомпрометированные учётные данные для удалённого доступа.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru