9Game — самый опасный магазин приложений для пользователей Android

9Game — самый опасный магазин приложений для пользователей Android

9Game — самый опасный магазин приложений для пользователей Android

Эксперты вычислили самый большой рассадник вредоносных программ для мобильной операционной системы Android. В 2019 году им стал магазин бесплатных игр, находящийся по адресу 9Game[.]com

9Game по праву получил первое место за наибольшее количество загрузок вредоносных программ. Также этот магазин держит бесспорное лидерство по общей концентрации зловредов.

Согласно отчёту RiskIQ «Mobile App Threat Landscape», в 2019 году на площадке 9Game выложили 61 669 новых вредоносных приложений. Для сравнения можно привести количество вредоносов, загруженных в официальный магазин Google Play Store — 25 647.

Помимо этих двух площадок, в пятёрку самых опасных магазинов приложений вошли: Qihoo 360 Zhushou, Feral и принадлежащий Huawei Vmall.

Несмотря на второе место, которое досталось Play Store, стоит учитывать, что официальный магазин от Google в значительной степени нивелирует негативное воздействие вредоносных приложений на пользователей Android.

Также обратите внимание, что по сосредоточению злонамеренного софта на одной площадке Play Store не попал даже в пятёрку. В этом случае рейтинг выглядит так:

  1. 9Game
  2. Feral App Store
  3. Vmall App Store 
  4. Xiaomi App Store
  5. Qihoo 360 Zhushou

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru