Новые алгоритмы сканирования Gmail ловят 99,9% вредоносных вложений

Новые алгоритмы сканирования Gmail ловят 99,9% вредоносных вложений

Новые алгоритмы сканирования Gmail ловят 99,9% вредоносных вложений

Google оснастил сервис электронной почты Gmail усовершенствованными возможностями сканирования. По словам поискового гиганта, этот шаг помог существенно увеличить общий процент детектирования вредоносных документов.

Специалисты Google утверждают, что существующие модели машинного обучения вкупе с другими защитными мерами помогают заблокировать «более 99,9% киберугроз, пытающихся пробраться в ящики пользователей Gmail».

При этом уточняется, что сканер сервиса электронной почты покрывает огромные объёмы, обрабатывая более 300 миллиардов вложений каждую неделю.

Около 63% от общего числа обнаруженных вредоносных документов меняются каждый день, поэтому Google решил внедрить сканеры нового поколения, которые помогут повысить процент детектирования злонамеренных вложений с помощью глубокого обучения.

«С конца 2019 года работа новых сканеров помогла повысить на 10% число ежедневно детектируемых документов Office, содержащих вредоносные скрипты», — заявили сотрудники Google.

В особенности сканеры зарекомендовали себя в случае обнаружения «взрывных» атак (DDoS с высокой частотой) — детектирование увеличилось на 150%.

Как объяснил Google, в Gmail используется модель глубокого обучения, известная как TensorFlow, ему в помощь работает кастомный анализатор документа для каждого типа файлов. Их задача — парсить документы, искать типичные признаки вредоносных составляющих, извлекать макросы, деобфусцировать контент и так далее.

Покажи лицо — переведём деньги: Минцифры хочет проверять переводы

В России могут задействовать биометрию для подтверждения подозрительных дистанционных операций. Такая инициатива вошла в проект доктрины по борьбе с ИТ-преступлениями, опубликованный Минцифры.

Документ предлагает изучить возможность использования биометрических персональных данных при профилактических проверках и выявлении сомнительных операций.

Иными словами, если перевод или другое действие покажется системе подозрительным, пользователю потенциально придётся доказать, что у экрана находится именно он, а не мошенник с чужим аккаунтом.

Как именно будет проходить проверка, какие виды биометрии могут использовать и каких операций коснётся новый порядок, пока не уточняется. Не определены и условия доступа к таким данным.

Впрочем, доставать лицо для каждого подозрительного перевода пока рано. Минцифры подчёркивает, что доктрина содержит только направления работы, а не готовые решения. Для запуска некоторых механизмов потребуется разработать и принять нормативные изменения.

Сейчас документ проходит общественное обсуждение, поэтому отдельные положения ещё могут переписать или вовсе исключить.

Замысел понятен: если пароль, код из СМС и банковское приложение уже оказались у мошенников, последним рубежом может стать биометрия владельца.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru