Новые алгоритмы сканирования Gmail ловят 99,9% вредоносных вложений

Новые алгоритмы сканирования Gmail ловят 99,9% вредоносных вложений

Новые алгоритмы сканирования Gmail ловят 99,9% вредоносных вложений

Google оснастил сервис электронной почты Gmail усовершенствованными возможностями сканирования. По словам поискового гиганта, этот шаг помог существенно увеличить общий процент детектирования вредоносных документов.

Специалисты Google утверждают, что существующие модели машинного обучения вкупе с другими защитными мерами помогают заблокировать «более 99,9% киберугроз, пытающихся пробраться в ящики пользователей Gmail».

При этом уточняется, что сканер сервиса электронной почты покрывает огромные объёмы, обрабатывая более 300 миллиардов вложений каждую неделю.

Около 63% от общего числа обнаруженных вредоносных документов меняются каждый день, поэтому Google решил внедрить сканеры нового поколения, которые помогут повысить процент детектирования злонамеренных вложений с помощью глубокого обучения.

«С конца 2019 года работа новых сканеров помогла повысить на 10% число ежедневно детектируемых документов Office, содержащих вредоносные скрипты», — заявили сотрудники Google.

В особенности сканеры зарекомендовали себя в случае обнаружения «взрывных» атак (DDoS с высокой частотой) — детектирование увеличилось на 150%.

Как объяснил Google, в Gmail используется модель глубокого обучения, известная как TensorFlow, ему в помощь работает кастомный анализатор документа для каждого типа файлов. Их задача — парсить документы, искать типичные признаки вредоносных составляющих, извлекать макросы, деобфусцировать контент и так далее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru