Минюст США обвиняет дочку Huawei в краже коммерческой тайны Cisco

Минюст США обвиняет дочку Huawei в краже коммерческой тайны Cisco

Минюст США обвиняет дочку Huawei в краже коммерческой тайны Cisco

Китайский техногигант Huawei и его дочка Futurewei обвиняются в краже коммерческой тайны корпорации Cisco. Полученные данные, как утверждает сторона обвинения, компании из КНР использовали для копирования маршрутизаторов Cisco.

Министерство юстиции США заявило, что Huawei и его дочка выкрали код операционной системы, а также другие данные, необходимые для производства маршрутизаторов.

В дальнейшем китайский производитель якобы продавал разработанные на основе украденной информации роутеры непосредственно в США.

По словам обвинения, которое именует Cisco «Company 1», под прицелом Huawei и Futurewei были ещё пять американских компаний, названия которых на данном этапе не разглашаются.

Комментируя данные обвинения, представители Huawei заявили, что Минюст США пытается нанести непоправимый урон репутации китайской корпорации. А причина, по мнению техногиганта, кроется скорее в конкуренции, чем в следовании букве закона.

Помимо прочего, обвинители также подчеркнули, что Futurewei и Huawei удалили из своих продуктов заимствованный код сразу после начала расследования. При этом в обвинительном акте никак не объясняется, каким именно способом Futurewei и Huawei получили доступ к коду, охраняемому авторским правом.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru