Вредонос RobbinHood борется с антивирусами с помощью драйвера Gigabyte

Вредонос RobbinHood борется с антивирусами с помощью драйвера Gigabyte

Вредонос RobbinHood борется с антивирусами с помощью драйвера Gigabyte

Распространяющие шифровальщик RobbinHood киберпреступники эксплуатируют уязвимость в драйвере Gigabyte для установки своего вредоносного неподписанного драйвера, предназначенного для отключения антивирусных продуктов.

Таким образом, перед началом шифрования злоумышленники пытаются деактивировать все установленные на рабочих станциях защитные решения.

В обычных условиях процессы защитных механизмов в системах Windows можно завершить только с помощью драйверов уровня ядра. Чтобы уберечь пользователей от таких атак, Microsoft внедрила механизм проверки подписи — только подписанные корпорацией драйверы можно установить в систему.

Теперь же исследователи из компании Sophos описали новую технологию, используемую киберпреступниками для распространения вымогателя RobbinHood.

Первым делом атакующие инсталлируют в систему известный уязвимый драйвер Gigabyte (GDRV.SYS), подписанный Microsoft, а затем задействуют брешь в нём для отключения функции проверки подписи драйверов.

Уязвимость отслеживается под идентификатором CVE-2018-19320, она затрагивает ныне устаревший набор программного обеспечения Gigabyte. В описанных Sophos атаках преступники задействовали исполняемый файл Steel.exe.

Список подлежащих завершению антивирусных процессов находится в файле PLIST.TXT, к которому, к сожалению, исследователи не смогли получить доступ.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru