Правила работы с данными помогают компаниям снизить ущерб от утечек

Правила работы с данными помогают компаниям снизить ущерб от утечек

Правила работы с данными помогают компаниям снизить ущерб от утечек

Аналитики антивирусной компании «Лаборатория Касперского» выяснили, как организациям с большой долей вероятности получить возмещение от поставщика в случае утечки конфиденциальной информации по вине последнего. Весь секрет заключается во внедрении для подрядчиков и других третьих лиц специальных политик доступа к корпоративной информации.

Как показала практика, компенсацию в таких случаях получили 71% крупных и 68% небольших компаний — их руководство внедрило вышеописанные политики. Процент взыскавших компенсацию организаций, где данных политик не было, значительно скромнее — 22 крупных и 28 небольших.

Основная предпосылка для утечек данных заключается в том, что организации часто предоставляют партнёрам и подрядчикам доступ к конфиденциальной информации — так они могут выполнять обязательства, прописанные в контракте.

В результате, если данные всё-таки утекают на сторону, подобный киберинцидент, как правило, очень дорого обходится компании. Например, средняя сумма ущерба от таких утечек в мире равна $2,57 миллионам. Такие цифры обеспечили утечкам место в тройке самых дорогостоящих инцидентов.

Именно поэтому организации стараются устанавливать специальные правила работы для третьих лиц, в которых прописано, как следует обращаться с совместными данными. Если эти требования поставщик или партнёр не соблюдает, принимаются заранее оговорённые меры.

Специалисты «Лаборатории Касперского» утверждают, что подобные политики для работы с общими важными данными внедрены в 79% компаний в мире. Помимо этого, исследователи отметили, что организации, работающие с политиками доступа к данным, внимательно относятся к утечкам и тщательно их анализируют.

ChatGPT обвинили в поощрении суицида: против OpenAI подали новый иск

OpenAI столкнулась с новым громким иском. Семья 24-летней канадки Элис Карриер, погибшей во время психического кризиса летом прошлого года, обвинила компанию в том, что ChatGPT не просто не помог пользователю, а фактически подтолкнул её к самоубийству.

Иск подан в Верховный суд Сан-Франциско. Родственники утверждают, что во время многочасового общения ChatGPT поощрял Элис покончить с собой и демонстрировал опасную склонность соглашаться с её убеждениями вместо того, чтобы настойчиво направлять её к профессионалам.

Особенно спорным выглядит один из эпизодов, описанных в материалах дела. В какой-то момент ChatGPT всё же рекомендовал обратиться в кризисную службу поддержки. Однако девушка ответила, что такие службы либо вызывают полицию, либо просто бросают трубку. После этого чат-бот, по версии истцов, практически отказался от дальнейших попыток убедить её обратиться за помощью.

Адвокаты семьи считают, что причиной стала особенность модели GPT-4o — стремление поддерживать разговор и подстраиваться под пользователя. Согласно иску, чат-бот начал зеркалить позицию собеседницы и даже согласился с тем, что обращение на горячую линию может быть опасным.

Юристы называют это примером так называемой сикофантии — поведения ИИ, при котором система чрезмерно соглашается с пользователем вместо того, чтобы оспаривать опасные или ошибочные выводы.

В OpenAI ранее заявляли, что компания осознаёт ответственность за пользователей, находящихся в эмоционально тяжёлом состоянии, и постоянно улучшает механизмы выявления признаков психологического кризиса. После смерти Карриер компания также сообщала о работе над дополнительными мерами безопасности.

Однако представители семьи считают, что этих мер было недостаточно и они появились слишком поздно.

Дело стало очередным эпизодом в растущем списке судебных претензий к разработчикам генеративного ИИ. Всё чаще предметом споров становятся не ошибки в фактах и не нарушение авторских прав, а влияние чат-ботов на психологическое состояние людей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru