98 тыс. вредоносных Android-приложений проникли на 43 млн смартфонов

98 тыс. вредоносных Android-приложений проникли на 43 млн смартфонов

98 тыс. вредоносных Android-приложений проникли на 43 млн смартфонов

Специалисты компании Upstream, специализирующейся на безопасности мобильных устройств, сообщают, что им удалось выявить 98 тыс. вредоносных приложений для Android. Эксперты отметили, что в общей сумме этим программам удалось проникнуть на 43 млн Android-устройств.

Собранные Upstream данные были получены от 31 оператора связи, они охватывают 20 различных стран. Димитрис Маниатис, один из исследователей, изучавших угрозы для Android, утверждает, что из 98 тыс. вредоносов 5 самых опасных скачали 700 млн раз.

Приблизительно 50% выявленных вредоносных приложений располагались на площадке официального магазина Google Play Store. Такие цифры, по словам экспертов, по-настоящему пугают.

В отчёте Upstream говорится, что сначала злоумышленники стараются любыми методами заставить пользователей установить вредоносное приложение. Затем уже сама жертва предоставляет зловреду гораздо больше разрешений в системе, чем ему нужно для работы.

После этого вредонос связывается со своими операторами, ждёт инструкции и команды. Все злонамеренные приложения пытаются действовать незаметно, не вызывать подозрений и всячески противодействовать удалению с устройства.

Основная цель таких программ — показ назойливых рекламных объявлений и кликфрод (накручивание кликов и переходов по ссылкам).

По данным Upstream, в 2019 году 93% мобильных транзакций были заблокированы по подозрению в мошенничестве. Если бы их пропустили, убытки бы достигли $2 миллиардов.

При этом количество вредоносных Android-приложений растёт. В прошлом году Upstream зафиксировала 63 000, в этом — уже 98 000. Исследователи опубликовали инфографику, которая отражает наиболее часто встречающиеся категории вредоносных приложений.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru