Ростелеком-Солар провел киберучения с Центром финансовых технологий

Ростелеком-Солар провел киберучения с Центром финансовых технологий

Ростелеком-Солар провел киберучения с Центром финансовых технологий

Компания «Ростелеком-Солар» провела совместные киберучения с Центром финансовых технологий (ЦФТ), крупнейшим российским финтех-провайдером. Проект был направлен на проверку систем мониторинга и отработку процессов отражения атак, тактик, техник и процедур реагирования команды киберзащиты.

ЦФТ входит в ТОП-3 крупнейших разработчиков ПО для финсектора в России. Половина клиентов компании — банки уровня ТОП-50, поэтому защита критичной информации и бизнес-процессов — вопрос наивысшего приоритета. Целью киберучений стала отработка техник и процедур защиты, а также проверка качества работы собственного Security Operations Center (SOC) ЦФТ. Эксперты «Ростелеком-Солар» выступали на стороне команды атакующих (red team), а специалисты ЦФТ защищали собственную инфраструктуру (blue team), при этом команде blue team было неизвестно о проводимых учениях.

«Финансовые приложения и системы — самая приоритетная цель для хакера, так как в случае взлома дают моментальную монетизацию. Получив доступ к исходным кодам популярных банковских систем или к облачным банковским сервисам, злоумышленник может провести уже массовую атаку на финансовые организации и их клиентов, что совершенно недопустимо, — комментирует Алексей Леонов, директор дирекции ИБ ЦФТ. — так как наши решения используются в целом на финансовом рынке, как в банках, так и в страховых компаниях, в МФО, мы как разработчик понимаем уровень своей ответственности и постоянно совершенствуем механизмы и технологии защиты наших активов. Сотрудничество с “Ростелеком-Солар” позволило нам отточить навыки реагирования на атаки в ”боевых” условиях».

В отличие от тестирования на проникновение, в процессе киберучений используются любые из возможных векторов атак на компанию. Эксперты «Ростелеком-Солар» эмулировали действия нарушителей, применяя современные хакерские методики. Для получения доступа во внутреннюю инфраструктуру эксперты red team разработали и реализовали различные сценарии атак: фишинговые рассылки на сотрудников; атаки на WiFi-сети; поиск и эксплуатация недостатков и уязвимостей на внешнем периметре и внутри защищаемого периметра; имитация действий внутреннего нарушителя.

В результате киберучений компания ЦФТ получила независимую оценку эффективности работы своего SOC, используемых технологий защиты информационных активов и бизнеса, а также это помогло улучшить навыки оперативного обнаружения и предотвращения целенаправленных атак в реальных условиях.

Энтузиаст запустил чат-бот на процессоре Z80 1976 года

Легендарный процессор Zilog Z80, которому в этом году почти 50 лет, внезапно получил собственный «ИИ». Разработчик под ником HarryR представил проект Z80-μLM — крошечную «разговорную модель», которая реально работает на 8-битном Z80 с 64 КБ памяти.

Сразу расставим точки над i: тест Тьюринга этот ИИ не пройдёт, мир не захватит и цены на Z80 из-за него не взлетят. Сам автор честно говорит, что это эксперимент и «развлечение для души». Но эксперимент крайне изящный, именно этим он и цепляет.

Z80-μLM — это минималистичная «разговорная ИИ-модель», которая генерирует ответы посимвольно. Вся система, включая инференс и простой чат-интерфейс, уместилась примерно в 40 КБ. Для наглядности: это обычный .COM-файл, который спокойно запускается в CP/M и помещается в стандартную область памяти TPA.

Внутри сплошная инженерная магия старой школы. Никаких чисел с плавающей точкой, только целочисленная арифметика, заточенная под возможности Z80. Веса квантованы до 2 бит (значения от −2 до +1), четыре веса упакованы в один байт.

Входной текст кодируется через хеширование триграмм в 128 «корзин» — это делает модель устойчивой к опечаткам и нечувствительной к порядку слов. Всё максимально просто, жёстко и эффективно.

HarryR подчёркивает, что его цель была не «ум», а минимальный размер при сохранении ощущения характера. И, как ни странно, это работает. Ответы у чат-бота короткие, иногда нарочито сухие или уклончивые:

  • OK — нейтральное подтверждение,
  • WHY? — сомнение в вашем вопросе,
  • R U? — философский ответ с намёком,
  • MAYBE — честная неопределённость,
  • AM I? — вопрос в ответ.

Из-за этой лаконичности общение превращается в своеобразную игру: приходится угадывать, «понял» ли бот вопрос, и достраивать смысл самому. И тут невольно ловишь себя на мысли, что мозг начинает приписывать этой кучке байтов некую личность. Или это просто классическая человеческая склонность к антропоморфизму — вопрос открытый.

В проекте есть два готовых примера. Первый — Tinychat, простой чат-бот, который отвечает на приветствия и вопросы о себе. Второй — Guess, вариация игры «20 вопросов», где модель загадывает нечто, а пользователь пытается это угадать. Оба варианта доступны в виде готовых бинарников: для CP/M — стандартные .COM-файлы, для ZX Spectrum — .TAP-образы кассет, которые можно загрузить в эмулятор или даже на реальное железо.

Отдельная ирония ситуации в том, что Z80 как раз недавно официально отправили «на пенсию». В апреле 2024 года Zilog объявила о прекращении поддержки чипа (PDF) из-за закрытия производства на стороне фабрики. Правда, почти сразу энтузиасты взялись за замену, и в рамках проекта Tiny Tapeout появился рабочий совместимый клон.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru