С iOS 13.3.1 Apple решит проблему отслеживания геолокации в iPhone 11

С iOS 13.3.1 Apple решит проблему отслеживания геолокации в iPhone 11

С iOS 13.3.1 Apple решит проблему отслеживания геолокации в iPhone 11

Apple решила пересмотреть вопрос конфиденциальности владельцев текущего флагмана iPhone 11 — с выходом следующей версии iOS корпорация позволит полностью отключить отслеживание геолокации.

Новую функцию обнаружили в бета-версии iOS 13.3.1 — в настройках появился специальный пункт, полностью отключающий возможности Ultra Wideband.

Это важное нововведение, благодаря которому Apple сможет вернуть доверие пользователей. Напомним, что почти сразу после выхода iPhone 11 и 11 Pro владельцы обратили внимание на отслеживание геолокации, даже если эти функции полностью отключены в настройках.

Первым на проблему обратил внимание журналист и владелец канала на YouTube Брэндон Буч. Вся проблема заключалась в чипе Ultra Wideband, установленном в iPhone 11 и 11 Pro.

Основная задача чипа — обеспечить наиболее точное определение местоположения смартфонов, расположенных рядом. Такой подход должен улучшить работу AirDrop и смежных функций.

Изначально значок отслеживания геолокации при выключенных службах геолокации в iPhone 11 расценивался как баг, однако в декабре знаменитый исследователь Брайан Кребс сообщил о реальной фиксации местоположения пользователей.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru