Эксперты опубликовали 100 самых слабых и распространённых паролей

Эксперты опубликовали 100 самых слабых и распространённых паролей

Эксперты опубликовали 100 самых слабых и распространённых паролей

Исследователи компании, разрабатывающей менеджер паролей NordPass и приложение NordVPN, составили список наиболее часто используемых и при этом наименее устойчивых к взлому паролей. Для этого экспертам пришлось проанализировать базу данных, содержащую 500 миллионов учётных данных, фигурировавших в утечках 2019 года.

Три пароля, возглавляющих список исследователей, встречались в базах утечек 6 348 704 раз. Они крайне слабые и при этом полностью предсказуемые.

Однако в опубликованной специалистами информации можно выявить и довольно неожиданные учётные данные.

Разработчики NordPass утверждают, что использовать пароли из их списка крайне опасно — злоумышленники могут провести брутфорс-атаку, которая в большинстве случаев приведет к взлому аккаунтов.

Напомним, что в ходе подобных атак преступники автоматически перебирают часто используемые пароли, а также задействуют словари для подбора слов.

В отчёте NordPass перечислены 100 самых слабых паролей по состоянию на 2019 год. Приводим список:

  • 12345
  • 123456
  • 123456789
  • test1
  • password
  • 12345678
  • zinch
  • g_czechout
  • asdf
  • qwerty
  • 1234567890
  • 1234567
  • Aa123456.
  • iloveyou
  • 1234
  • abc123
  • 111111
  • 123123
  • dubsmash
  • test
  • princess
  • qwertyuiop
  • sunshine
  • BvtTest123
  • 11111
  • ashley
  • 00000
  • 000000
  • password1
  • monkey
  • livetest
  • 55555
  • soccer
  • charlie
  • asdfghjkl
  • 654321
  • family
  • michael
  • 123321
  • football
  • baseball
  • q1w2e3r4t5y6
  • nicole
  • jessica
  • purple
  • shadow
  • hannah
  • chocolate
  • michelle
  • daniel
  • maggie
  • qwerty123
  • hello
  • 112233
  • jordan
  • tigger
  • 666666
  • 987654321
  • superman
  • 12345678910
  • summer
  • 1q2w3e4r5t
  • fitness
  • bailey
  • zxcvbnm
  • fuckyou
  • 121212
  • buster
  • butterfly
  • dragon
  • jennifer
  • amanda
  • justin
  • cookie
  • basketball
  • shopping
  • pepper
  • joshua
  • hunter
  • ginger
  • matthew
  • abcd1234
  • taylor
  • samantha
  • whatever
  • andrew
  • 1qaz2wsx3edc
  • thomas
  • jasmine
  • animoto
  • madison
  • 0987654321
  • 54321
  • flower
  • Password
  • maria
  • babygirl
  • lovely
  • sophie
  • Chegg123

Недавно команда исследователей из Microsoft просканировала все аккаунты в системе корпорации и выявила 44 миллиона учётных записей, использующих имена пользователей и пароли, до этого уже фигурировавшие в базах утечек.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru