Эксперты опубликовали 100 самых слабых и распространённых паролей

Эксперты опубликовали 100 самых слабых и распространённых паролей

Эксперты опубликовали 100 самых слабых и распространённых паролей

Исследователи компании, разрабатывающей менеджер паролей NordPass и приложение NordVPN, составили список наиболее часто используемых и при этом наименее устойчивых к взлому паролей. Для этого экспертам пришлось проанализировать базу данных, содержащую 500 миллионов учётных данных, фигурировавших в утечках 2019 года.

Три пароля, возглавляющих список исследователей, встречались в базах утечек 6 348 704 раз. Они крайне слабые и при этом полностью предсказуемые.

Однако в опубликованной специалистами информации можно выявить и довольно неожиданные учётные данные.

Разработчики NordPass утверждают, что использовать пароли из их списка крайне опасно — злоумышленники могут провести брутфорс-атаку, которая в большинстве случаев приведет к взлому аккаунтов.

Напомним, что в ходе подобных атак преступники автоматически перебирают часто используемые пароли, а также задействуют словари для подбора слов.

В отчёте NordPass перечислены 100 самых слабых паролей по состоянию на 2019 год. Приводим список:

  • 12345
  • 123456
  • 123456789
  • test1
  • password
  • 12345678
  • zinch
  • g_czechout
  • asdf
  • qwerty
  • 1234567890
  • 1234567
  • Aa123456.
  • iloveyou
  • 1234
  • abc123
  • 111111
  • 123123
  • dubsmash
  • test
  • princess
  • qwertyuiop
  • sunshine
  • BvtTest123
  • 11111
  • ashley
  • 00000
  • 000000
  • password1
  • monkey
  • livetest
  • 55555
  • soccer
  • charlie
  • asdfghjkl
  • 654321
  • family
  • michael
  • 123321
  • football
  • baseball
  • q1w2e3r4t5y6
  • nicole
  • jessica
  • purple
  • shadow
  • hannah
  • chocolate
  • michelle
  • daniel
  • maggie
  • qwerty123
  • hello
  • 112233
  • jordan
  • tigger
  • 666666
  • 987654321
  • superman
  • 12345678910
  • summer
  • 1q2w3e4r5t
  • fitness
  • bailey
  • zxcvbnm
  • fuckyou
  • 121212
  • buster
  • butterfly
  • dragon
  • jennifer
  • amanda
  • justin
  • cookie
  • basketball
  • shopping
  • pepper
  • joshua
  • hunter
  • ginger
  • matthew
  • abcd1234
  • taylor
  • samantha
  • whatever
  • andrew
  • 1qaz2wsx3edc
  • thomas
  • jasmine
  • animoto
  • madison
  • 0987654321
  • 54321
  • flower
  • Password
  • maria
  • babygirl
  • lovely
  • sophie
  • Chegg123

Недавно команда исследователей из Microsoft просканировала все аккаунты в системе корпорации и выявила 44 миллиона учётных записей, использующих имена пользователей и пароли, до этого уже фигурировавшие в базах утечек.

Ваши данные могут пробить по звонку или ссылке через рекламные сервисы

Исследователь Антон Бочкарев из 3side (Третья Сторона) сообщил о новой потенциальной проблеме с сервисами таргетированной рекламы, связанными с операторами связи. Если верить опубликованному разбору, некоторые из таких платформ позволяют буквально по одному звонку или одному переходу по ссылке собрать о человеке крайне подробный цифровой профиль.

Автор материала на «Хабре »напоминает, что ещё полтора года назад уже описывал похожую историю с «пробивом» абонентов через рекламный сервис.

Тогда публикация вызвала резонанс, и уязвимость, по его словам, в итоге закрыли. Но теперь, как утверждается, на других площадках ситуация может быть даже хуже.

Для регистрации в одном из таких сервисов, как пишет автор, оказалось достаточно принять СМС на любой номер. После этого пользователю открывались инструменты настройки рекламной аудитории: геолокация, фильтрация по звонкам, интересам, сайтам, данным о полученных сообщениях и другим признакам.

Самое неприятное здесь — сочетание этих фильтров. По описанию автора, можно сузить аудиторию сначала по геозоне, затем по факту звонка с определённого номера, а потом ещё сильнее сократить выборку за счёт пересечений и дополнительных параметров. В результате, как утверждается в публикации, удаётся фактически деанонимизировать конкретного человека: понять, где он живёт, где бывает, где работает и какими сервисами пользуется.

 

 

Отдельное внимание автор уделяет так называемым рекламным счётчикам. Логика здесь такая: если поставить счётчик на сайт и заманить туда конкретного человека, то затем его визит можно использовать как фильтр в рекламной системе. А дальше — попытаться получить о нём уже куда более широкий набор данных, чем просто факт посещения страницы.

Среди параметров, которые, по словам автора, доступны в таких системах, — пол, возраст, уровень дохода, интересы, посещаемые сайты, отправители СМС, сведения о звонках, семейный статус, наличие недвижимости, автомобиля и даже данные о детях. Если всё это действительно доступно в описанном виде, речь идёт уже не просто о рекламной аналитике, а о крайне удобном инструменте для слежки и «пробива».

Отдельно подчёркивается, что для подобных действий якобы не нужно запускать реальную рекламную кампанию и тратить деньги: достаточно этапа предварительной оценки аудитории. И именно это, по мнению автора, делает проблему особенно опасной — входной порог минимален, а потенциальная польза для злоумышленников огромна.

При этом в публикации прямо говорится, что проблема, по мнению автора, носит системный характер. Даже если один конкретный сервис закроет такую возможность, аналогичные механики могут оставаться у других игроков рынка. Более того, автор отдельно утверждает, что данные между участниками этого сегмента могут передаваться и использоваться шире, чем кажется обычному абоненту.

В итоге пользователям стоит исходить из того, что их мобильная активность может быть куда менее приватной, чем принято думать. А главный вывод здесь, пожалуй, в том, что вопрос уже давно не только в рекламе. Когда инструменты маркетинга позволяют восстанавливать личные связи, маршруты и цифровые привычки конкретного человека, это выглядит уже как история про массовую слежку под вполне легальной вывеской.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru