Эксперты опубликовали 100 самых слабых и распространённых паролей

Эксперты опубликовали 100 самых слабых и распространённых паролей

Эксперты опубликовали 100 самых слабых и распространённых паролей

Исследователи компании, разрабатывающей менеджер паролей NordPass и приложение NordVPN, составили список наиболее часто используемых и при этом наименее устойчивых к взлому паролей. Для этого экспертам пришлось проанализировать базу данных, содержащую 500 миллионов учётных данных, фигурировавших в утечках 2019 года.

Три пароля, возглавляющих список исследователей, встречались в базах утечек 6 348 704 раз. Они крайне слабые и при этом полностью предсказуемые.

Однако в опубликованной специалистами информации можно выявить и довольно неожиданные учётные данные.

Разработчики NordPass утверждают, что использовать пароли из их списка крайне опасно — злоумышленники могут провести брутфорс-атаку, которая в большинстве случаев приведет к взлому аккаунтов.

Напомним, что в ходе подобных атак преступники автоматически перебирают часто используемые пароли, а также задействуют словари для подбора слов.

В отчёте NordPass перечислены 100 самых слабых паролей по состоянию на 2019 год. Приводим список:

  • 12345
  • 123456
  • 123456789
  • test1
  • password
  • 12345678
  • zinch
  • g_czechout
  • asdf
  • qwerty
  • 1234567890
  • 1234567
  • Aa123456.
  • iloveyou
  • 1234
  • abc123
  • 111111
  • 123123
  • dubsmash
  • test
  • princess
  • qwertyuiop
  • sunshine
  • BvtTest123
  • 11111
  • ashley
  • 00000
  • 000000
  • password1
  • monkey
  • livetest
  • 55555
  • soccer
  • charlie
  • asdfghjkl
  • 654321
  • family
  • michael
  • 123321
  • football
  • baseball
  • q1w2e3r4t5y6
  • nicole
  • jessica
  • purple
  • shadow
  • hannah
  • chocolate
  • michelle
  • daniel
  • maggie
  • qwerty123
  • hello
  • 112233
  • jordan
  • tigger
  • 666666
  • 987654321
  • superman
  • 12345678910
  • summer
  • 1q2w3e4r5t
  • fitness
  • bailey
  • zxcvbnm
  • fuckyou
  • 121212
  • buster
  • butterfly
  • dragon
  • jennifer
  • amanda
  • justin
  • cookie
  • basketball
  • shopping
  • pepper
  • joshua
  • hunter
  • ginger
  • matthew
  • abcd1234
  • taylor
  • samantha
  • whatever
  • andrew
  • 1qaz2wsx3edc
  • thomas
  • jasmine
  • animoto
  • madison
  • 0987654321
  • 54321
  • flower
  • Password
  • maria
  • babygirl
  • lovely
  • sophie
  • Chegg123

Недавно команда исследователей из Microsoft просканировала все аккаунты в системе корпорации и выявила 44 миллиона учётных записей, использующих имена пользователей и пароли, до этого уже фигурировавшие в базах утечек.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru