Instagram упрощает удаление сторонних приложений из вашего аккаунта

Instagram упрощает удаление сторонних приложений из вашего аккаунта

Instagram упрощает удаление сторонних приложений из вашего аккаунта

В Instagram будет добавлена новая функция, упрощающая процесс контроля сторонних приложений, у которых есть доступ к аккаунтам пользователей. Нововведение также позволит отслеживать, какими данными люди делятся с такими приложениями.

Разработчики обещают, что новые возможности будут вводиться постепенно в течение ближайших шести месяцев.

С внедрением новой функции Instagram унаследует инструменты контроля приложений, которые запрашивают доступ к вашей учётной записи, у Facebook.

При первом использовании одного из сторонних приложений пользователь увидит подробную информацию о запрашиваемых приложением данных:

Этот формат предупреждения уже знаком всем, кто пользовался опцией «Войти с помощью Facebook». Задача этого уведомления — дать человеку понять, что именно запрашивает стороннее приложение.

Помимо этого, Instagram упрощает контроль количества авторизованных вами ранее приложений, а также позволяет быстро удалять их из вашего аккаунта.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru