Data61: Более 60% спама идёт из США, России и Украины

Data61: Более 60% спама идёт из США, России и Украины

Data61: Более 60% спама идёт из США, России и Украины

Деятельность спамеров из США, России и Украины совокупно составляет более 60% от всей подобной активности в период с 2007 по 2017 год. Об этом говорит отчёт, подготовленный CSIRO Data61.

Исследователи Data61 использовали машинное обучение, чтобы разделить злонамеренную активность на шесть классов: вредоносные программы, фишинг, мошеннические сервисы, нежелательные программы, эксплойты и спам.

Команда исследователей считает, что это первый и самый масштабный в своём роде отчёт. В частности, Дали Каафар, возглавляющий отдел исследований в Data61, заявил следующее:

«Мы пришли к выводу, что ранее в природе не было общедоступных данных подобного рода, которые бы помогли понять паттерны и тренды в мире киберугроз».

Также в отчёте сказано, что наиболее устойчивые киберугрозы, которые зачастую крайне сложно удалить, пришли из Китая.

По словам Каафара, исследование демонстрирует, как вредоносная активность распространяется по IP-адресам. При этом эксперт отметил, что самый «агрессивный» облачный сервер, располагающий большим количеством эксплойтов, был размещён на площадке Amazon.

Помимо этого, работа команды Data61 затрагивает тему фишинга. Подмечено, что с появлением смартфонов эта киберугроза стала постоянно расти. Дошло до того, что в 2017 году фишинг составил 30% от всей вредоносной активности.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ-помощник Claude провел для шпионов 30 атак, несколько — с успехом

Зафиксирован первый случай злоупотребления ИИ для почти полной (на 80-90%) автоматизации шпионских атак на госструктуры и крупные компании. Суммарно с помощью Claude было атаковано около 30 целей; в нескольких случаях взлом завершился успехом.

Инициатором необычной кампании, по данным Anthropic, являлась китайская APT-группа, идентифицируемая как GTG-1002. Мишени для проведения атак ее участники выбирали сами; их интересовали секреты госсектора, ИТ, финансовой сферы и химической промышленности.

Операторы ИИ-дирижера в ходе каждой многоступенчатой атаки вмешивались лишь 4-6 раз — когда надо было принять стратегическое решение по результатам выполнения задач агентскими Claude.

Эти исполнители определяли площадь атаки, сканировали целевую инфраструктуру в поисках уязвимостей, разрабатывали способы их использования и эксплойт-коды, воровали учетки и проверяли их дееспособность, собирали конфиденциальные данные.

Дискретные задачи ставились компонентам ИИ с тщательной формулировкой промптов и без раскрытия контекста, который бы мог выдать недобрые намерения.

 

Обнаружив атаки с использованием ее продукта, Anthropic запустила расследование, определила масштабы вредоносных операций и по итогам заблокировала ассоциированные аккаунты, а также уведомила потенциальных жертв и правоохранительные органы.

К счастью, в новой бочке дегтя присутствовала ложка меда: из-за склонности в галлюцинациям ИИ зачастую выдавал желаемое за действительное: рапортовал об успехах (краже актуальных учеток, обнаружении якобы неизвестных ранее уязвимостей), хотя действительность свидетельствовала об обратном.

Подобные ошибки говорят о том, что интеллектуальные помощники не способны самостоятельно проводить хакерские атаки — по крайней мере, на современном этапе развития ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru