Россиянин признан виновным в участии в крупнейшей киберпреступной схеме

Россиянин признан виновным в участии в крупнейшей киберпреступной схеме

Россиянин признан виновным в участии в крупнейшей киберпреступной схеме

36-летнего россиянина Андрея Тюрина признали виновным в киберпреступлениях. По данным обвинения, Тюрин на протяжении нескольких лет участвовал в глобальной операции, одной из задач которой была организация кибератак на десятки американских компаний.

Согласно материалам дела, Тюрин разработал схему, в которой украденная у компаний информация использовалась для манипуляции акциями, а также для поддержания нелегального бизнеса азартных онлайн-игр.

Сторона обвинения заявила, что Тюрин стал первым осуждённым по этому делу. В добавок было отмечено, что это самая масштабная киберпреступная схема, когда-либо вскрытая правоохранителями.

В ходе деятельности Тюрина и его соучастников была скомпрометирована информация более 100 миллионов клиентов, включая 83 млн учётных записей клиентов компании JPMorgan Chase.

Россиянин был признан виновным Окружным судом США в Манхеттене по шести различными эпизодам. Среди них: цифровое мошенничество, банковские аферы и взлом компьютерных систем.

New York Times пишет, что Тюрину, который родом из Москвы, может грозить пожизненный срок.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru