Ещё 25 агрессивных Android-вредоносов пробрались в Google Play Store

Ещё 25 агрессивных Android-вредоносов пробрались в Google Play Store

Ещё 25 агрессивных Android-вредоносов пробрались в Google Play Store

25 вредоносных приложений для Android, которые установили в общей сложности более двух миллионов пользователей, задействовали интересную схему инфицирования мобильного устройства и обхода защитных мер Google Play Store.

Исследователи компании Symantec обнаружили эти приложения в официальном магазине в конце августа. Вредоносы демонстрировали агрессивную рекламу на весь экран, однако эта фаза начиналась далеко не сразу.

Сразу после установки в системе программы вели себя тихо, никак не проявляя злонамеренную активность. Уже позже они подгружали дополнительные файлы конфигурации, которые «переключали» их в режим адваре.

На деле после загрузки конфигурационных файлов происходило следующее: иконка приложения скрывалась, а на весь дисплей смартфона отображалась реклама, позволяя авторам приложения зарабатывать на пользователях.

Все 25 вредоносных программ маскировались под утилиты для обработки фотографий и спекулировали на теме моды. Эксперты сообщили Google об их существовании 2 сентября.

«У всех 25 приложений схожая структура кода и контента. Это натолкнуло нас на мысль, что за разработкой этих программ стоит одна и та же организация или группа», — пишут специалисты в отчёте.

При этом авторы вредоносов проделали определённую работу, чтобы избежать детектирования установленными антивирусными средствами — они зашифровали некоторые ключевые слова в исходном коде приложений.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru