Tor Project собрал $86 000 на выплаты за устранение критических багов

Tor Project собрал $86 000 на выплаты за устранение критических багов

Tor Project собрал $86 000 на выплаты за устранение критических багов

Tor Project собрал $86 000 на реализацию идеи фонда Bug Bash Fund, который будет использоваться в качестве платформы для выплат разработчикам определённых сумм за оперативный выпуск патчей, устраняющих проблемы безопасности и конфиденциальности, которые могут привести к утечке информации о пользователях Tor.

Ещё в прошлом месяце представители Tor Project объявили, что собранные за август пожертвования будут внесены в Bug Bash Fund для спонсирования разработчиков. Денежные выплаты должны добавить мотивации для оперативного устранения критических багов.

«Каждое отдельное пожертвование, полученное Tor в августе, будет направлено в этот фонд. Со своей стороны мы можем помочь защитить миллионы пользователей по всему миру, обеспечив безопасность всей экосистемы инструментов», — сообщает организация.

Tor Project рассматривает в качестве критических те проблемы безопасности, которые могут привести к утечке IP-адреса и других данных пользователя, а также баги с подписью сертификатов для расширений браузера.

Чтобы как можно быстрее устранить такие бреши, проект Tor должен заплатить разработчикам, которые проанализируют проблему, поправят код и внедрят патч в браузер Tor.

Именно на эти нужды будут направлены $86 000, которые организация смогла собрать благодаря пожертвованиям.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru