Microsoft использует глубокое обучение для детекта PowerShell-скриптов

Екатерина Быстрова 04 Сентября 2019 - 10:25

Домашние пользователи

Корпорации

Windows

Microsoft

Microsoft Defender Advanced Threat Protection

Вредоносные программы

...

Microsoft использует глубокое обучение для детекта PowerShell-скриптов

Microsoft начала использовать глубокое обучение для совершенствования функции детектирования вредоносных скриптов PowerShell, которой оснащено защитное решение Microsoft Defender Advanced Threat Protection (ATP).

Разработчики считают, что злонамеренные PowerShell-скрипты на сегодняшний день представляют критический вектор атаки. Именно поэтому корпорация хочет сосредоточиться на противодействии этой киберугрозе.

«Используемая для детектирования вредоносных скриптов модель глубокого обучения сочетает в себе технологии свёрточной нейронной сети (CNN) и долгой краткосрочной памяти (Long short-term memory, LSTM)», — отметили представители Microsoft.

Американский техногигант задействовал лучшую модель, разработанную для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и «натравил» ее на коллекцию скриптов PowerShell.

В результате модель глубокого обучения начала приносить плоды — вредоносные PowerShell-скрипты, которым удалось обойти Microsoft Defender ATP, были детектированы.

«Более качественное детектирование злонамеренных скриптов PowerShell на конечных точках, для которого будет использоваться глубокое обучение, выльется в более совершенную защиту Microsoft Threat Protection», — подытожила команда Microsoft Defender ATP.

Следующая главная новость »

Машинное обучение и ИИ в ИБ: где работает, а где — миф? Обсудим на эфире — регистрируйтесь!

Екатерина Быстрова 25 Февраля 2026 - 10:29

Уязвимости сайтов Домашние пользователи Корпорации Mozilla

Firefox 148 первым внедрил встроенную защиту от XSS

Mozilla сделала важный шаг в борьбе с одной из самых живучих веб-уязвимостей — XSS (межсайтовый скриптинг). В Firefox 148 компания первой внедрила стандартизированный Sanitizer API, встроенный инструмент для очистки небезопасного HTML прямо на уровне браузера.

XSS десятилетиями остаётся в топе самых распространённых проблем веб-безопасности.

Суть проста: если сайт позволяет злоумышленнику вставить вредоносный HTML или JavaScript через пользовательский контент, атакующий может перехватывать действия пользователя, красть данные и управлять сессией до тех пор, пока уязвимость не будет закрыта. Несмотря на множество защитных механизмов, XSS стабильно держится в числе лидеров рейтингов вроде CWE-79.

Раньше разработчики полагались, например, на Content Security Policy (CSP), но её внедрение часто требовало серьёзной переработки архитектуры и постоянного контроля со стороны специалистов по безопасности. Для небольших проектов это оказывалось слишком сложно.

Sanitizer API призван упростить задачу. Он позволяет очищать небезопасный HTML перед тем, как вставлять его в DOM. Главная цель — заменить рискованное использование свойства innerHTML, которое «слепо» вставляет и исполняет всё, что ему передали.

Вместо этого предлагается метод setHTML(). Если злоумышленник попытается внедрить что-то вроде <img src=x onerror=alert(1)>, новый механизм автоматически удалит опасный атрибут onerror. В итоге пользователь увидит безопасный HTML без выполнения вредоносного кода.

По умолчанию API работает в безопасной конфигурации, но разработчики могут настраивать его под свои задачи — определять, какие теги и атрибуты разрешены, а какие нужно удалять. Для более строгого контроля Sanitizer API можно использовать вместе с Trusted Types, что позволит централизованно управлять вставкой HTML и блокировать небезопасные методы.

Появление Sanitizer API в Firefox 148 фактически открывает новую главу в браузерной защите от XSS. Ожидается, что другие крупные браузеры тоже внедрят этот стандарт.

Если setHTML() действительно начнёт массово вытеснять innerHTML, у разработчиков наконец появится простой и встроенный инструмент против одной из самых старых и упорных уязвимостей интернета.

Машинное обучение и ИИ в ИБ: где работает, а где — миф? Обсудим на эфире — регистрируйтесь!