Avast остановил группу киберпреступников и вылечил 850 000 Windows-машин

Avast остановил группу киберпреступников и вылечил 850 000 Windows-машин

Avast остановил группу киберпреступников и вылечил 850 000 Windows-машин

Антивирусная компания Avast совместно с Национальной жандармерией Франции положила конец деятельности киберпреступной группировки Retadup, которая в течение двух лет заражала компьютеры пользователей и превращала их в послушных ботов.

Более того, специалистам Avast удалось «вылечить» пострадавшие компьютеры. Для этого они воспользовались командным сервером злоумышленников (C&C), который отдал вредоносной программе команду самоуничтожения.

В результате антивирусные эксперты обезвредили более 850 тыс. систем Windows, пользователям при этом даже не пришлось ничего делать.

Команда Avast начала отслеживать инфраструктуру группы киберпреступников ещё в марте. Благодаря тщательному анализу исследователи выявили уязвимость в протоколе связи командного сервера (C&C).

Эта брешь, если ее правильно использовать, позволяла отдать установленному на компьютерах жертв вредоносу специальную команду, после которой зловред уничтожал себя.

Поскольку серверы злоумышленников располагались на территории Франции, Avast связался с местными правоохранительными органами и передал всю информацию, необходимую для проведения контроперации.

Объединившись против преступников Redatup, правоохранители Франции и команда Avast смогли оперативно захватить сервер и вылечить пострадавших пользователей.

Отчет Avast можно найти здесь.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru