53% попыток аутентификации в соцсетях — мошеннические

53% попыток аутентификации в соцсетях — мошеннические

53% попыток аутентификации в соцсетях — мошеннические

53% попыток аутентификации на площадках социальных сетей принадлежат мошенникам. А 25% новых приложений на тех же площадках являются фейковыми. Об этом говорит исследование специалистов компании Arkose Labs.

По словам экспертов, они изучали разного рода атаки, часть которых совершалась ботами, а другая часть — киберпреступниками. Им довелось наблюдать взлом аккаунтов, создание мошеннических учетных записей, спам и прочую злонамеренную активность.

Исследователи выяснили, что 75% атак на площадках соцсетей совершают боты в автоматическом режиме. Наиболее популярной вредоносной деятельностью назван взлом аккаунтов — злоумышленники пытаются добраться до персональных данных добропорядочных пользователей.

«Большой процент атак на аккаунты пользователей социальных сетей объясняется ценностью персональных данных, к которым злоумышленники получат доступ в случае удачной компрометации», — объясняет результаты гендиректор Arkose Кевин Госсчок.

«Поскольку более 50% попыток аутентификации принадлежат мошенникам, мы можем сделать вывод, что атакующие используют автоматизированных ботов для запуска атак».

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru