Microsoft реализует более продуманную схему обновления Блокнота

Microsoft реализует более продуманную схему обновления Блокнота

Microsoft реализует более продуманную схему обновления Блокнота

Microsoft решила усовершенствовать процедуру обновления своего легендарного приложения Блокнот (Notepad) в системах Windows 10. Для этих целей Блокнот теперь будет распространяться через официальный магазин приложений Microsoft Store. Такой подход обеспечит более быстрые и частые обновления.

Вообще, если говорить откровенно, с момента создания и запуска Блокнота корпорация из Редмонда внесла минимальное количество изменений в возможности программы. Пожалуй, самым значительным нововведением стала поддержка символов Unix и Mac EOL (было введено в мае 2018 года).

Также можно отметить внедрение возможности увеличить текст, автозаполнение поиска, поиск с помощью системы Bing и улучшенную поддержку UTF-8.

Но вся проблема с внедрением этих новых функций заключалась в необходимости обновлять Блокнот исключительно с выходом апдейтов для самой системы Windows.

Такая зависимость от выхода патчей для Windows откровенно мешала разработчикам оперативно выявлять и устранять баги. По этой же причине пользователи получали обновления гораздо реже, чем могли бы.

Именно поэтому Microsoft решила исправить эту ситуацию — в примечаниях к выпуску тестовой сборки Windows 10 Insider Build 18963 сказано, что Блокнот теперь распространяется через магазин Microsoft Store.

Это поможет разработчикам отвязать выпуск обновлений этого приложения от общего цикла апдейтов и внедрять новые функции быстрее.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru