В тестовой сборке Windows 10 появился мониторинг температуры GPU

В тестовой сборке Windows 10 появился мониторинг температуры GPU

В тестовой сборке Windows 10 появился мониторинг температуры GPU

Microsoft выпустила предварительную сборку Windows 10 Insider Preview Build 18963 (20H1) для участников программы тестирования Insiders. Эта версия отметилась новой интересной функцией — мониторинг температуры GPU в Диспетчере задач Windows.

Теперь за температурой графического процессора и видеокарты будет легче следить. Диспетчер задач в тестовой сборке отображает текущую температуру GPU в градусах по Цельсию. Эту информацию можно найти на вкладке «Производительность».

«В настоящее время отображение температуры GPU в Диспетчере задач доступно лишь в том случае, если вы пользуетесь поддерживаемой видеокартой», — предупреждает Microsoft.

Также важно отметить, что для корректной работы новой функции может потребоваться обновить графический драйвер. В частности, драйвер должен поддерживать WDDM версии 2,4 или новее.

Помимо этого, сборка Windows 10 Insider Preview Build 18963 (20H1) отметилась улучшенным поиском и возможностью переименовать виртуальные рабочие столы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru