На GitHub подали в суд из-за утечки данных клиентов Capital One

На GitHub подали в суд из-за утечки данных клиентов Capital One

На GitHub подали в суд из-за утечки данных клиентов Capital One

GitHub столкнулся с исковым заявлением по делу об утечке данных клиентов Capital One. Напомним, что в результате этого киберинцидента данные 106 миллионов пользователей попали в руки хакера.

В ходе расследования утечки стало известно, что киберпреступник выложил часть украденной информации на площадке сервиса GitHub.

«Решения, принятые руководством GitHub, привели к тому, что скомпрометированные данные были опубликованы, найдены и использованы третьими лицами», — гласит (PDF) исковое заявление.

Судебные документы говорят о том, что украденная информация была общедоступна с 21 апреля 2019 года по середину июля.

«GitHub знал (или должен был знать), что откровенно украденные данные были опубликованы на GitHub.com», — также значится в исковом заявлении.

К слову, у GitHub есть обязательства, наложенные законами штата Калифорния, один из которых запрещает публикацию персональных данных на ресурсе. Если такая информация все же публикуется, ее следует незамедлительно удалить.

Инициировавшие судебный процесс лица считают, что GitHub мог вычислить скомпрометированные данные по номерам социального страхования, так как они имеют единый фиксированный формат.

Напомним, что Capital One, одна из крупнейших финансовых организаций США, подверглась кибератаке, в результате которой были скомпрометированы персональные данные более ста миллионов клиентов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru